В материале Юрия Чудовского из Rocket10 подробно разобран подход к мобильной аналитике и инструментам, которые делают жизнь маркетолога проще. В центре внимания — не только сбор цифр, но и интеграция аналитики в ежедневные рабочие процессы: от отслеживания установок и событий до гибкой передачи данных и автоматизации отчетности.

• Основные трекеры: Appsflyer, Adjust, AppMetrica — позволяют собирать данные о пользователях, каналах привлечения, эффективности рекламы и борьбе с фродом. Для масштабной работы рекомендуются решения вроде Appsflyer Data Locker с выгрузкой данных в ClickHouse для гибкой аналитики без лимитов.
• Визуализация: Яндекс DataLens используется для интерактивных дашбордов, поддерживает фильтры, сравнения, кастомные отчеты под разные модели (e-commerce, игры, подписки и др.).
• Автоматизация передачи данных: Данные могут доставляться через API, Google Sheets, email, Telegram, FTP/S3 — под задачи и процессы клиента. Используются ETL-оркестраторы для сбора и трансформации данных, исключается ручной труд.
• Оперативность и контроль: Telegram-боты уведомляют о фроде, сбоях или расходе бюджета, а внутренние дашборды контроля данных отслеживают качество загрузки и корректность данных.
• Архитектура решения: В основе — ClickHouse, ETL-процессы и мониторинг. Это обеспечивает масштабируемость, автоматизацию, отказоустойчивость и прозрачность для клиента.

Авторы подчеркивают: аналитика должна строиться вокруг реальных задач клиента, быть гибкой, прозрачной и интегрированной в рабочие процессы, а не «отчетом в конце месяца».