Трафик из нейросетей на российские сайты вырос почти в десять раз
По данным Digital Budget, за январь–октябрь 2025 года исходящий органический трафик из нейросетей на
pubmag.ru/img/logos/russia.png" alt="Россия" loading="lazy" decoding="async">российские сайты вырос более чем в девять раз. Лидерами генерации таких переходов стали Perplexity (24% трафика), GigaChat Сбера (20%), Deepseek (19,8%), ChatGPT (18%) и Qwen (13%), суммарно контролирующие 95% трафика; доля «Алисы» Яндекса оценивается всего в 0,2%. Основные получатели переходов — yandex.ru (23%), sber.ru (18%) и google.com (17%).
«Яндекс» не согласен с методологией Digital Budget и утверждает, что корректная статистика должна учитывать все сервисы, где работает «Алиса AI», при этом в 60% ответов нейросеть опирается на поиск без отдельного ранжирования. Эксперты отмечают, что рост использования нейросетей для поиска постепенно снижает органический трафик сайтов: всё больше ответов пользователи получают без клика, а важной метрикой становится не только переход, но и «показ» бренда в генеративной выдаче. Высокую долю GigaChat аналитики связывают с качеством русскоязычной выдачи и локальной инфраструктурой, а низкую долю «Алисы» — с отставанием продукта. По данным Microsoft Clarity, трафик с AI-платформ за восемь месяцев вырос на 156% и демонстрирует в три раза более высокую конверсию по сравнению с традиционными каналами.
Читайте также
Пользователи стали меньше искать информацию в поисковиках
Яндекс Поиск сэкономил 4,5 млрд ₽ в 2025 году благодаря ИИ — при этом качество ответов Алисы AI выросло в 3 раза
Реклама в классифайдах и банках выросла на 22–25%
Газету Metro полностью выкупил Московский метрополитен
Медиаинфляция на рекламном рынке России выросла на 15%
- Answer Engines как новый источник search-трафика: Нейросетевые ассистенты и AI-поисковики становятся отдельным слоем поверх классического поиска и уже генерируют заметный объем исходящего органического трафика на сайты. Рынок сильно сконцентрирован: несколько крупных моделей (Perplexity, GigaChat, Deepseek, ChatGPT, Qwen) фактически контролируют почти весь AI-трафик. Для аналитики PubMag/HBTracker их имеет смысл выделять в отдельный кластер источников.
[AI-поиск и Answer Engines]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться