BYYD и «Дальпромрыба»: как через in-app привлечь молодую игровую аудиторию к FMCG-бренду
BYYD описала кейс «Дальпромрыбы» (бренд «Капитан Вкусов») по продвижению новинки — каши с тунцом — через programmatic in-app в игровых приложениях. За две кампании (01–14.10 и 15.10–15.11) мобильная реклама позволила точечно выйти на молодую аудиторию геймеров и охватить более 500 тыс. уникальных пользователей.
Таргетинг строился на сочетании соцдем-параметров (20–45 лет), гео и Big Data: в первой волне — покупатели X5 в ряде городов (Нижний Новгород, Челябинск, Екатеринбург, Уфа, Казань, Елабуга, Оренбург, Пермь, Самара), во второй — покупатели «Магнита» (Москва, Краснодар, Ростов, Новосибирск, Омск, Кемерово, Великий Новгород). Дополнительно применяли white list игровых приложений и оптимизацию по статистике платформы (во 2-й кампании также с опорой на «Яндекс Метрику»): отключали площадки с низким трафиком и перераспределяли показы в пользу более реактивных.
- Кампания 1: охват >110 000; показы 663 547 (101,18% плана), клики 5 454 (103,96%), CTR 0,82%.
- Кампания 2: охват >500 000; показы 2 010 526 (102,20% плана), клики 16 533 (105,05%), CTR 0,82%; отказы 37,57%, время на сайте 1:24, «роботность» <0,5%, дохождение по кликам/визитам 74,73%.
В креативах использовали Rich Media с игровой механикой и ссылкой на сайт, что, по заявлению BYYD, повышает вовлечённость по сравнению с баннерами в мобильном вебе. Кейс позиционируется как подтверждение эффективности in-app для задач узнаваемости FMCG, с упором на точность сегментации (Big Data + whitelist) и качество постклик-трафика.
Читайте также
Initiative и «Арнест ЮниРусь» проверили эффективность precision-подхода в FMCG
Кейс BYYD и NAMEDU: как увеличить узнаваемость бренда на 25,14% с помощью in-app рекламы
Объем интернет-торговли в России достиг 11,5 трлн рублей
Как «Нетология» сократила цикл сделки и трансформировала отдел продаж с помощью ИИ
Кейс Pepsi и BYYD: как привлечь киноаудиторию в соцсети с помощью in-app рекламы
- Модель таргетинга in-app для FMCG на «геймерскую» аудиторию: Рабочая схема для FMCG в in-app: взять soc-dem (20–45), добавить гео по конкретным городам и усилить Big Data-сегментами по покупательскому поведению у ритейлеров (например, клиенты X5/«Магнита») + интересы (travel) и товарные привычки (каши/консервы). В кейсе такая комбинация использовалась в двух волнах и масштабировалась на сотни тысяч уникальных пользователей, сохраняя стабильный CTR 0,82%.
[Programmatic / Targeting]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться