• В тексте утверждается, что в 2025 году часть пользователей смещает потребление информации от классического поиска к ответам ИИ (ChatGPT, Perplexity, Gemini и др.).
• По данным Similarweb, более 30% поисковых сценариев в B2B-сегменте начинаются с диалога с ИИ-ассистентом; этот сдвиг описывается как переход к GEO (Generative Engine Optimization).
• Отмечается, что модели учитывают не только ключевые слова, но и структуру сайта, актуальность контента, упоминания бренда, локальную принадлежность и достоверность данных; по данным McKinsey, более 40% пользователей доверяют рекомендациям ИИ так же, как советам экспертов.
• Указывается, что структурированные данные и микроразметка (JSON-LD, RDFa и др.) помогают контенту попадать в расширенные ответы и ИИ-сниппеты; анализ Search Engine Journal связывает предпочтения ИИ-поисковиков с качеством источников.
• Приводится анализ Google AI Overviews: около 46% ссылок в AI-сводках совпадают с результатами обычного поиска, а в некоторых сочетаниях запросов доля совпадений достигает 67%; при этом упоминаются редкие исключения за пределами топ-50.

Почему это важно: Когда ИИ становится «слоем» между пользователем и интернетом, он влияет на то, какие источники оказываются в поле зрения аудитории. В такой логике присутствие бренда в ИИ-ответах зависит не только от страниц сайта, но и от качества источников, их репутации и связности цифрового профиля.

На что обратить внимание: В материале подчёркнуто, что GEO частично опирается на сигналы классического SEO, но добавляет роль внешних упоминаний и качества источников. Также говорится, что модели извлекают смысловые блоки, поэтому важны структура, прозрачность контекста и регулярная актуализация содержания, а технический фундамент остаётся обязательным. Отдельно отмечается, что сегментация конечной аудитории недоступна, но на результат может влиять то, как материал заранее разделён под разные сценарии и запросы.