На конференции TechCrunch Sessions: AI представители DeepMind, Twelve Labs и Amazon обсудили, как стартапам выстраивать устойчивый бизнес на базе постоянно меняющихся foundation models (базовых AI-моделей) и быстро развивающейся инфраструктуры искусственного интеллекта. Спикеры отметили, что частые обновления и улучшения моделей открывают новые возможности: появляется больше инструментов, а входной порог для инноваций становится ниже.

Эксперты рекомендуют стартапам использовать готовые решения и API крупнейших AI-платформ, фокусироваться на собственных уникальных сценариях применения и дифференцироваться за счет специализированных сервисов поверх базовых моделей. Такой подход позволяет быстро выводить продукты на рынок, тестировать гипотезы и адаптироваться к изменениям, минимизируя издержки на R&D.

Главный вывод: на динамичном рынке foundation models выигрывают те компании, которые гибко используют доступную инфраструктуру и быстро реагируют на появление новых возможностей для масштабирования и кастомизации AI-решений.