Apple представила обновления своих AI-моделей Apple Intelligence, однако даже по собственным бенчмаркам результаты оказались ниже ожиданий. Так, локальная модель Apple On-Device (3 млрд параметров), доступная офлайн на устройствах, показала качество текста, сопоставимое с аналогичными по размеру моделями Google и Alibaba, но не превзошла их. Более мощная Apple Server, работающая в дата-центрах, уступила GPT-4o от OpenAI, а в задачах анализа изображений — модели Llama 4 Scout от Meta.

Согласно тестам, Apple Server отстает даже от моделей, которые в других сравнениях считаются менее производительными. Это подтверждает сообщения о трудностях AI-подразделения Apple в конкуренции с лидерами индустрии. Ранее обещанное обновление Siri отложено на неопределенный срок, а некоторые пользователи подали иски за «маркетинг несуществующих AI-функций».

Тем не менее, обе модели Apple — On-Device и Server — теперь поддерживают ~15 языков, более эффективно используют инструменты и доступны разработчикам через Foundation Models. Они обучались на расширенных датасетах с изображениями, PDF-документами и инфографикой.