Как два студента из UC Berkeley привлекли $28 млн для AI-стартапа в области маркетинговой автоматизации

Стартап Conversion, основанный пять лет назад двумя выходцами из UC Berkeley, привлек $28 млн в рамках раунда Series A под руководством Abstract при участии True Ventures и HOF Capital. Ранее команда собрала $2 млн на посевном этапе — в итоге общий объем инвестиций достиг $30 млн. Основатели компании, Нил Тевари и Джеймс Джао, начали с разработки внутренних инструментов для автоматизации маркетинга на базе HubSpot, но после более чем 160 интервью с маркетинг-директорами в компаниях от 50 до 500 сотрудников превратили решение в самостоятельный продукт.

Conversion предлагает AI-интегрированные функции: автоматизация рабочих процессов, обогащение контактов, персонализированные письма и управление лидами. По словам Тевари, 90% клиентов — это средние компании, отказавшиеся от устаревших решений HubSpot, Marketo или Pardot. За последние два года компания вышла на уровень почти $10 млн ARR, что подтверждает востребованность нативных AI-решений на фоне растущего интереса к автоматизации маркетинга.

Несмотря на конкуренцию со стороны гигантов и новых игроков вроде Jasper, Writer AI и Iterable, стартап делает ставку на вытеснение legacy-платформ из корпоративных стеков. Инвесторы отмечают дисциплинированный подход основателей: с ранних этапов они экономили ресурсы и довели продукт до traction без масштабных трат, а теперь готовятся закрепиться на рынке AI-маркетинга.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Методика customer discovery в B2B-маркетинге: Основатели Conversion провели около 160 интервью с вице-президентами по маркетингу в компаниях от 50 до 500 сотрудников. Такой подход помог выявить ключевые боли пользователей и подтвердить востребованность продукта до запуска.
    [Процессы продуктовой разработки]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!