AI и retail media становятся двумя главными драйверами изменений на рекламном рынке. Эксперты отмечают: интеграция искусственного интеллекта в экосистему ритейлеров радикально меняет процессы планирования, персонализации и оптимизации рекламных кампаний. Новые AI-инструменты позволяют автоматизировать подбор ассортимента, создание креативов, планирование и отчетность, а также реализовать персонализированный опыт для каждого пользователя — от рекомендаций до мгновенного оформления заказа через платформы и social commerce.

• Ритейлеры внедряют AI-агентов для обработки неструктурированных данных, работы с торговыми и маркетинговыми бюджетами, а также для динамических офферов в момент принятия решения. Но для этого требуется пересмотреть процессы data governance и конвертировать данные в удобные для AI форматы.
• AI помогает преодолеть разрыв между онлайн и офлайн-опытом: благодаря first-party данным и алгоритмам прогнозирования бренды могут персонализировать контент и офферы как в e-commerce, так и в магазинах. Это формирует новый стандарт “real-time retail” — когда каждый контакт с брендом становится адаптивным и релевантным.
• Видеоконтент, созданный с помощью AI и автоматизации, становится ключевым инструментом для сокращения возвратов и повышения лояльности. Бренды все чаще инвестируют в качественное видеопродвижение товаров, чтобы сократить ошибки выбора и снизить издержки на логистику.

В целом, дальнейшее развитие retail media будет зависеть от скорости внедрения AI-технологий, работы с first-party данными и уровня персонализации на каждом этапе пути клиента. Трансформация идёт от классических моделей к гибридным системам “от развлечения к транзакции”.