Google представила новый экспериментальный AI-модель для прогнозирования тропических циклонов и запустила сайт Weather Lab для демонстрации своих наработок. Модель, разработанная DeepMind и Google Research, способна генерировать 50 сценариев траектории, размера и силы шторма до 15 дней вперёд, используя данные архива ERA5 и методы ансамблевого моделирования. Национальный центр ураганов США (NHC) тестирует её эффективность: в 2023–2024 годах пятидневные прогнозы модели по трекам циклонов в Северной Атлантике и Восточной части Тихого океана были в среднем на 140 км точнее, чем у Европейского центра среднесрочных прогнозов (ECMWF).

Инициатива запущена на фоне сокращений штата и исследований в сфере погоды и климата в США при администрации Трампа и DOGE, что усилило зависимость NOAA от частных источников данных. Weather Lab пока позиционируется как исследовательский инструмент, а не сервис для широкой публики, и подчеркивает роль AI как дополнения к традиционным моделям. Google также сотрудничает с исследовательскими институтами в США, Великобритании и Японии для улучшения прогнозов. Эксперты выражают опасения, что приватизация метеослужб может превратить прогноз погоды из общедоступного ресурса в платный продукт.