Мои первые 24 часа с Siri AI на Mac

В ранней бета-версии macOS 27 Golden Gate новая Siri AI на Mac впервые выглядит полезной, но пока работает скорее как помощник для отдельных задач, чем как полноценный агент. За первые 24 часа теста она помогала разбирать локальные файлы и скриншоты, но часто ошибалась за пределами экосистемы Apple.

Siri AI умеет запускать приложения и отвечать на вопросы по данным на экране или в файлах, но не выполняет действия внутри сторонних приложений. Попытка через Apple Intelligence собрать Shortcuts для прогонки бенчмарков в Geekbench и Cinebench закончилась частичной автоматизацией: ярлыки открывали приложения и делали скриншоты, но не запускали сами тесты. В Cinebench один из шагов вообще сводился к ожиданию, пока пользователь сам запустит бенчмарк.

Лучше всего Siri AI проявила себя при работе с локальными скриншотами: она смогла отличать single-core, multicore и GPU-результаты, считать средние значения и выводить их таблицей. Но при смешивании разных типов тестов, например Geekbench, PugetBench, Blender и 4K video export, ассистент путался, иногда подтягивал неверные данные из видимых рейтингов и ошибался в числах. Задача, которая могла бы сэкономить много времени при обработке десятков скриншотов, пока требует ручной проверки.

Главное ограничение на Mac — зависимость от приложений и данных внутри экосистемы Apple. Siri находила фото в Photos и Messages, но не видела Google Photos, Signal и локальный каталог Lightroom Classic, хотя файлы лежали в Pictures. Visual Intelligence тоже работает неровно: ассистент может дать настройки для обработки фото в Lightroom, но плохо видит большие Google Sheets, путает single-core и multicore показатели и иногда отвечает слишком лестно, хотя Apple заявляет, что такого поведения быть не должно.

Коротко

  • Siri AI тестировалась в developer beta macOS 27 Golden Gate; автор работал с ней чуть больше 24 часов.
  • Ассистент может запускать приложения, но не выполняет действия внутри Geekbench, Cinebench и других сторонних программ.
  • При анализе скриншотов Siri AI считала средние значения, но ошибалась при смешивании разных типов тестов.
  • На Mac Siri AI заметно сильнее завязана на Photos, Messages и другие приложения Apple, чем на Google Photos, Signal или Lightroom.
  • Visual Intelligence помогает с видимым содержимым экрана, но плохо справляется с большими таблицами и данными вне поля зрения.

FAQ

Зачем вообще тестировать Siri AI на Mac, если на ноутбуке большинство задач быстрее делать клавиатурой и мышью?

Смысл теста был в рабочих сценариях: обработке скриншотов, бенчмарков, таблиц и локальных файлов. Именно там Siri AI могла бы сэкономить время, если бы стабильно понимала данные.

Чем опыт Siri AI на Mac отличается от iPhone, где ассистенту проще работать с пользовательскими данными?

На iPhone больше данных находится внутри приложений Apple. На Mac пользователь чаще работает в сторонних программах и сервисах, а это ограничивает доступность данных для Siri AI.

Можно ли уже использовать Siri AI как надежный инструмент для анализа рабочих файлов и таблиц на Mac?

Пока только с осторожностью. Siri AI полезна для небольших задач, но ошибки в числах и путаница между типами данных требуют ручной перепроверки.

Читайте также

  1. Три четверти сотрудников рекламных агентств готовы уйти из-за тендеров
  2. ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений
  3. Apple проиграла гонку ИИ — теперь начинается настоящий вызов
  4. AI-приложения идут на ваш компьютер
  5. ИИ добрался до раритетов: цены на память DDR2 выросли на 60% за три месяца
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Desktop AI-ассистентам нужен слой действий, а не только запуск приложений: На Mac Siri AI может открыть стороннее приложение, но не управляет действиями внутри него: в тесте она не смогла сама запустить Geekbench или Cinebench. Для рабочих AI-автоматизаций критичны не голосовой интерфейс и не чат, а поддержка action API, App Intents или аналогичного слоя, через который ассистент реально выполняет операции.
    [AI-автоматизация рабочих процессов]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!