Как заставить данные работать эффективнее в 2025 году
Дискуссия на панельной сессии The Future of Brands в Лондоне затронула актуальный для индустрии вопрос: как превратить накопленные объёмы данных в реальные бизнес-инсайты. По мнению Felicity Starr (
Salesforce), брендам стоит начать с активации first-party data и персонализации на базе простых предиктивных моделей. Frances Lazenby (Ozone) акцентирует внимание на важности согласия пользователя и compliance: понимание аудитории должно начинаться с этичного сбора данных и переосмысления взаимоотношений с пользователем.
Stellina Argyropoulou (John Lewis & Partners) призывает переходить от анализа “кто” к пониманию “почему” — почему и при каких обстоятельствах аудитория выбирает бренд. По словам Tashan Nicholas (Magic Numbers), качественные инсайты рождаются из смены философии: важно не только собирать данные, но и задавать правильные вопросы, включая команду в процесс анализа.
Особое место в обсуждении заняла методология Mixed Media Modelling (MMM): этот подход позволяет учитывать как онлайн-, так и оффлайн-касания с потребителем, формируя полноценную картину влияния маркетинга на продажи. Хотя MMM требует длительного накопления данных (от 3 лет), технологии позволяют ускорять процесс извлечения инсайтов. В фокусе — сдвиг от демографических персон к поведенческим сигналам и подготовка брендов к будущему, где 20% потребителей будут “машинами”, а часть покупок — автоматизированы.
Читайте также
Маркетинговые микс-модели: мифы и реальность
От интуиции к науке: всё о предиктивной аналитике для медиарынка
Future 100: Работа с данными и AI требует баланса и ориентации на человека
Канны 2025: цифровое аудио становится стратегическим каналом на фоне зрелости инфраструктуры и роста роли AI
Давид против Голиафа: как агентства могут выиграть AI-битву у платформ