В подкасте обсуждают, как сблизить креатив и медиа в эпоху data-driven планирования. Главный тезис: креативу нужно «заговорить на языке медиа» и стать data-led. Daivid предлагает «creative data» для измерения внимания, эмоционального отклика, запоминания бренда и др., показывая, из чего складывается эффективность и как добиваться отличимости в аукционах внимания.

Уорфолк-Смит предупреждает о рисках коммодитизации креатива при переводе идей в «единицы и нули», но видит в этом шанс для масштабного тестирования и быстрых итераций. Побеждают те, кто системно тестирует гипотезы и работает на различимость, а не на усреднённые KPI.

Инфлюенсер-маркетинг переживает «болезненный подростковый возраст»: фокус на vanity-метриках, игнор бренд-гайдов и слабые брифы. Масштабная оценка креатива требует единых метрик и общего языка между креативными и медиа-командами.

Что делать: связать креатив и медиа через общие датасеты и фидбек-циклы, тестировать до/после запуска, выстраивать совместное обучение. Барьер — недостаток тренинга и обратной связи. На фоне ИИ нарастает «sloppening» — риск удешевлённого, однотипного контента; ответ — дисциплина качества и валидируемые метрики.

• 3:58 — тестирование creative data и роль отличимости;
• 11:40 — проблемы инфлюенсер-маркетинга;
• 14:49 — оценка креатива на масштабе;
• 20:28 — как сближать креатив и медиа через данные;
• 25:52 — тревоги вокруг ИИ и «sloppening».