Выпуск FaangTalk #80 с участием Евгения Мунина раскрывает фундаментальные принципы построения высоконагруженных рекламных платформ. Центральная тема — архитектура компонентов RTB-систем: от связки SSP, DSP и Ad Server до Data Pipeline, ML Pipeline и систем формирования ставок (Bidder). Особое внимание уделяется динамическому ценообразованию, фильтрации трафика, а также оптимизации резервной цены (floor price) для увеличения доходности аукционов. Обсуждаются реальные вызовы AdTech-индустрии и способы балансировки производительности, стоимости и точности принятия решений.

В технической части подробно разбираются инструменты потоковой обработки (Kafka, Flink), хранилища (S3, BigQuery) и использование ONNX Runtime для деплоя ML-моделей в условиях, близких к real-time. Также упоминается Traffic Shaping — метод исключения низкоэффективных слотов из аукциона, что снижает нагрузку и расходы. Материал представляет ценность как для архитекторов систем, так и для продуктологов в AdTech-среде, обеспечивая практический взгляд на построение масштабируемых платформ.