Qwen3.6 27B MTP добавляет около 0,3 ГБ веса и ускоряет генерацию примерно в 2 раза: с 60 до 130 t/s без потерь

Как llama.cpp-бэкенд ускорил инференс CosyVoice3 в 2,6 раза

ИИ-наставник для онбординга: как собрать ИИ-агента для адаптации новых сотрудников в компании

Большой бенчмарк: ROCm против Vulkan в LM Studio 0.4 и параллельные запросы

Базовый RAG-компонент для локального семантического поиска на Python

Meeting-LLM: Транскрипция + ИИ-анализ совещаний в одном окне своими руками (T-One + GPT-OSS-20B)

Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов