HBTracker'ın Otonom Çalışması

HBTracker'ın Otonom Çalışması

Şubat ayı kısa olmasına rağmen verimli geçti ve şimdi bu ayın raporunu paylaşma zamanı. Ana odak noktaları süreçlerin otomasyonu, veritabanı optimizasyonu ve işlenen alan adı hacminin artırılmasıydı.

✅ Şubat Ayında Neler Başarıldı?

  • HBTracker işlemi tamamen otomatik hale getirildi — artık sistem, manuel müdahale gerektirmeden çalışıyor ve benim yokluğumda bile kesintisiz devam ediyor.
  • Web sitesinde istatistiklerin görüntülenme hızı — bazı karmaşık sorgular optimize edildi, ancak çalışmalar devam ediyor. Veritabanı yükünü azaltmak ve sayfa yükleme süresini hızlandırmak için bir önbellekleme sistemi geliştiriliyor.
  • Rapor toplama hızını artırma çözümleri arandı — yüksek sorgu sayısı nedeniyle veritabanında aşırı yüklenme problemi tespit edildi. Henüz bir çözüm bulunamadı. Hosting desteğinden yanıt alınamıyor, bu yüzden yerel bir veritabanı çözümü veya ara bir önbellek kullanımı gerekebilir.
  • Sitede kayıt olma özelliği eklendi — kayıtlı kullanıcılar genişletilmiş özelliklere sahip olacak. Şu anda ek özellikler geliştirilmeye devam ediyor.
  • Arama motoru sonuçlarını analiz ederek alan adı veritabanı ±300.000 seviyesine çıkarıldı — ancak mevcut mimari daha fazla büyümeyi kaldırmakta zorlanabilir.
  • Yayıncıların sınıflandırılması çalışmaları başlatıldı. Şu anda manuel iş yükünü otomatikleştirecek bir çözüm bulunmuyor. IAB 3.1 taksonomisi kullanılarak etiketleme yapılıyor.
  • Battleboard geliştirmeleri — adaptörlerin takibi üçüncü ayına girdi, yeni adaptör DynoTech eklendi ve toplam adaptör sayısı 61'e ulaştı.

❌ Şubat Ayında Başarılamayanlar

  • Tarama algoritmasını optimize etmek — veritabanı üzerindeki yüksek yük ve aşırı trafik tüketimi hala kritik bir darboğaz.
  • Arama sorgularına göre web sitelerini otomatik olarak etiketleme — halen geliştirme aşamasında.
  • Ölçeklenebilir bir sınıflandırma mimarisi oluşturmak — otomasyon teknik olarak mümkün, ancak büyük kaynaklar gerektiriyor.
  • Alan adı veritabanının hızlı büyüme sorununu çözmek — mevcut veritabanı, performans sorunları göstermeye başladı.
  • Kiril ve karma alan adlarıyla ilgili bir sorun var. Henüz bir çözüm bulunamadı.

🚀 Mart Ayı Hedefleri

  • Semantik veri toplamayı otomatik hale getirmek — bu, sınıflandırıcı sistemin verimliliğini artıracak.
  • Alan adı arama fonksiyonunu geliştirmek — web siteleriyle çalışmayı kolaylaştıracak.
  • Alan adı sayfasının geliştirilmesi — arayüzü ve fonksiyonları iyileştirmek.
  • Luminex fonksiyonlarını iyileştirmekYandex Yandex ve Google arama sonuçlarının analizini eklemek.
  • Tarama işlemlerinin daha iyi organize edilmesi — veri işleme süreçlerini optimize etmek.
  • LibTracker'ın kodunun yeniden düzenlenmesi — kütüphane tarama modülü Aralık ayından beri güncellenmedi. Botun modernize edilmesi ve işlevselliğinin genişletilmesi gerekiyor.
  • Ürün stratejisinin geliştirilmesi ve backlog oluşturulması — önceki aylardaki eksiklikleri gidermek.
  • Kayıtlı kullanıcılar için yeni özellikler eklemek — erişilebilecek veri hacmini genişletmek.

Şubat ayında otomasyon sayesinde önemli ilerlemeler kaydedildi. Ancak, tekrar bazı sınırlamalara takıldım ve ya büyük değişiklikler yapmam gerekecek ya da mevcut fonksiyonlara odaklanmam gerekecek. Mart ayında kesinlikle mevcut sistemin optimizasyonuna ağırlık vereceğim ve mümkün olduğunca yeni özellikler eklemeye çalışacağım!

Battleboard: Şubat 2025 — İki Kral ve Onların Sarayı Ocak 2025 Sonuçları ve Şubat Planları Ocak Tatilleri