Geçtiğimiz hafta sonu, HBTracker ve LibTracker üzerinde çalışmaları tamamladım ve yayıncılarla çalışma için veritabanı modülünü tamamen yeniden yazdım.

En büyük başarı, iki aracın birleşik bir veritabanında birleştirilmesiydi. Her birine detaylıca bakalım:

• HBTracker — header bidding açık artırmalarını Runet içinde otomatik olarak toplayan ve analiz eden bir hizmettir. Sitelerde açık artırmalar sırasında kullanılan adaptörleri izler ve bu verileri bir veritabanında saklar. Bu, belirli para kazanma ortaklarının varlığını veya yokluğunu belirlemeyi sağlar. Bu yaklaşım, yayıncılar arasında reklam çözümlerinin yayılmasını değerlendirmeye ve etkili etkileşim stratejileri geliştirmeye yardımcı olur.
• LibTracker — sitelerdeki reklam ve analiz kütüphanelerini analiz etmek ve izlemek için bir araçtır. LibTracker, web sayfalarını tarar ve üçüncü taraf scriptleri belirleyerek analiz, hedefleme ve diğer işlevler için kullanılan kütüphaneleri tanımlar.

Her iki ürün de yayıncılar ve SSP'ler için gerçek problemleri çözer ve "pazarlama istihbaratı" için olanaklar sunar. Bunlar, belirli sitelerde hangi para kazanma ortaklarının çalıştığını belirlemeye ve rakiplerin ortaklıklarını değerlendirmeye yardımcı olur. Bu, pazar dinamiklerini daha iyi anlamayı ve etkili reklam kararları almayı sağlar. Yayıncılar, toplanan verilerle para kazanma stratejilerini geliştirebilir ve en uygun ortakları seçebilirken, SSP'ler çekici ticari teklifler geliştirebilir ve pazardaki konumlarını daha iyi anlayabilir.

Bu yılın sonuna kadar, PubMag için de teknik güncellemeler planlanmaktadır. Gelecekteki haber mikro hizmeti, topluluğun reklam dünyasında, hem Rusya'da hem de globalde daha iyi yön bulmasına yardımcı olacak.

HBTracker ve LibTracker'ın PubMag'e entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi paylaşacağım.

HBTracker

HBTracker'ın ilk sürümü mükemmel sonuçlar verdi: 3.000'den fazla açık artırma hakkında veri topladım. Bu verilerle, Rusya'daki header bidding için en popüler adaptörleri gösteren bir adaptör sıralaması hazırladım.

İkinci sürüm, kendi API'si ve güncellenmiş ortak bir veritabanıyla tam teşekküllü bir uygulama haline geldi. Artık şunlar mümkün:

Açık artırma verilerini bireysel web siteleri için görüntüleyebilirsiniz. İşte yakın zamanda verilerin toplandığı bazı siteler:

• WOMAN.RU
• AIF.RU
• STARHIT.RU
• M24.RU

Yaklaşan güncellemeler, çeşitli rapor türlerini içerecek. Örneğin, Adfinity kurulu olan platformları veya UMG entegrasyonu olmadan header bidding kullanan siteleri bulabilirsiniz, üstelik ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş ayarlarla.

Bu işlevsellik, yayıncıların rakip araçları incelemesine yardımcı olurken, ajansların müşterilerinin açılış sayfalarındaki doğrulayıcıları ve teknolojileri izlemelerini sağlar.

SSP'ler için araç, henüz platformlarına bağlı olmayan potansiyel iş ortakları hakkında veri sağlayacaktır. Bu, yeni ortakların ihtiyaçlarını net bir şekilde anlayarak hedefe yönelik bir arama yapılmasına olanak tanır. Bir site henüz SSP'nizi kullanmıyorsa, bu, özellikle geliştirilmiş koşullar veya benzersiz çözümler sunmaya hazır olduğunuzda, sahipleriyle iletişim kurmak için bir fırsattır.

Açık artırma veritabanı gerçek zamanlı olarak güncellenir ve yakında güncel verilerle yeni bir istatistik bölümü açılacaktır. HBTracker'ın ilk sürümünün sonuçlarına bağlantıdan ulaşabilirsiniz.

LibTracker

LibTracker, binlerce kod satırından kendi mimarisi ve veritabanı olan tam teşekküllü bir uygulamaya dönüştü. Araç, web sitelerindeki teknolojileri analiz eder:

• Hangi para kazanma kütüphaneleri kurulu (reklam sunucusu Adfox, para kazanma kütüphaneleri, ek formatlar)
• Hangi analiz araçları kullanılıyor (Google Analytics, Yandex.Metrica, doğrulayıcılar)

Sonuç

HBTracker ve LibTracker mükemmellikten uzak: daha yapılacak çok şey var. Sadece Rusya'da, .ru alanında 5.000.000'dan fazla adres var. Şu anda veritabanında çeşitli alanlardan 250.000'den fazla adres bulunuyor. Bununla birlikte, araçlar analiz ve karar alma için benzersiz fırsatlar sunuyor. Amacım, onları mümkün olduğunca basit, otomatik, kullanıcı dostu ve faydalı hale getirmek. Her gün kendim kullanıyorum.