Bağlamsal Beyaz Listeler

Bağlamsal Beyaz Listeler

PubMag, özelleştirilmiş beyaz liste oluşturma aracı sunuyor — bu araç resmi kategorilere veya sübjektif değerlendirmelere değil, gerçek kullanıcı ilgilerine dayanıyor.

Temelinde arama kalıplarının analizi yatıyor: insanlar sorgularını nasıl formüle ediyor, hangi konular baskın, hangi siteler belirli bağlamlarda sürekli olarak öne çıkıyor.

Sonuç olarak, tematik olarak odaklanmış site listeleri ortaya çıkıyor. Bu siteler gerçekten kullanıcı niyetiyle ilişkili. Boş içerik yok, rastgele eşleşme yok — yalnızca ilgili kitle içinde “yaşayan” alan adları.

Ek bir avantaj ise teknolojik şeffaflık. Beyaz listedeki her site, altyapı düzeyinde daha önce toplanmış verilerle zenginleştiriliyor. Bağlam, giriş noktasıdır.

PubMag’in kendi araçları şunları sağlar:

  • HBTracker: belirli sitelerdeki envanterin hangi SSP'ler (Header Bidding adaptörleri) üzerinden sunulduğunu gösterir;
  • LibTracker: sitede hangi reklam ve analiz kütüphanelerinin kullanıldığını tespit eder;
  • Arama kalıpları: belirli temalarda envanterin nerede yoğunlaştığını anlamaya yardımcı olur.

Bu, daha isabetli medya satın alımı, bağlamsal hedefleme ve verimsiz gösterim oranlarının azaltılması için yeni olanaklar sunar.

Örnek: «Otomobiller» kümesi (tüm kategori listesi).

Yüzlerce kullanıcı ilgisi için siteler toplanmıştır — elektrikli araç satın alma aramasından sigorta karşılaştırmalarına kadar. Sonuç olarak, bu sorgular bağlamında istikrarlı şekilde öne çıkan güçlü yayıncılar belirleniyor. Rastgele ya da alakasız siteler eleniyor. Geriye kalanlar, hedeflenmiş reklam kampanyaları için ideal bir temel oluşturur.

Kimler için faydalı:

  • brief’ler ve segmentler doğrultusunda envanter seçen ajanslar,
  • envantere bağlamsal erişim yapılandıran reklam platformları,
  • medya araştırmacıları — ilgi haritaları ve reklam ekosistemleri oluşturmak için.

PubMag bağımsız bir projedir. Sihir yok. Sadece veriyle çalışma ve detaylara dikkat.

Eğer bu çözüm size de değer katacaksa — örnekler göstermek ve ortak vakaları düşünmek için memnuniyetle iletişime geçerim.

HBTracker’ın otonom çalışması
Battleboard: Şubat 2025 — İki Kral ve Onların Sarayı
Ocak 2025 Sonuçları ve Şubat Planları
Ocak Tatilleri
HBTracker ve LibTracker verilerini nasıl bağladım ve sonuçları