MCP-серверы (Model Context Protocol) становятся ключевым драйвером нового этапа в развитии AI-интеграций. MCP — это открытый стандарт, позволяющий AI-моделям безопасно взаимодействовать с внешними данными, инструментами и сервисами через универсальные коннекторы, аналогичные «USB-C для ИИ». MCP-серверы решают проблему изоляции AI, обеспечивая доступ к актуальным данным и возможность выполнять действия (например, искать документы, отправлять email или управлять базами данных) без написания кастомных интеграций для каждого случая.

Крупные вендоры (Anthropic, Zed, Replit, Sourcegraph и др.) уже предлагают MCP-серверы для популярных корпоративных, разработческих и исследовательских инструментов (Google Drive, Slack, GitHub, arXiv, Brave Search, Sentry и др.), что позволяет подключать AI к бизнес-процессам и инфраструктуре в стандартизированной, защищённой форме. MCP-серверы хранят ключи и чувствительные данные на своей стороне, минимизируя риски и предоставляя полный контроль пользователю.

Основные преимущества MCP-серверов: стандартизация взаимодействия с любыми внешними системами, двустороннее и безопасное выполнение запросов, лёгкость масштабирования и расширения экосистемы, а также быстрое прототипирование новых AI-возможностей. MCP уже формирует быстрорастущую open-source-экосистему: новые серверы мгновенно доступны для всех поддерживающих платформ.

Для старта с MCP достаточно установить AI-хост (например, Claude Desktop), подключить готовый MCP-сервер и поработать с ним — или создать свой собственный сервер для специфических задач с помощью SDK. MCP-серверы делают AI по-настоящему подключёнными и контекстными, открывая дорогу к интегрированным, динамичным бизнес- и ресерч-сценариям.