local-llm

ИИ-агент для скоринга торговых рекомендаций

Локальный запуск LLM для SOC: сколько GPU действительно нужно?

Как я обучил русский RAG-сплиттер, который режет документы по индексам, а не по тексту

Как проанализировать с помощью LLM хранилище из тысяч заметок, которое не помещается в контекст

Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: интерфейс в стиле ChatGPT для LangGraph-агентов

Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года

Сколько железа нужно ИИ-агенту: как считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз

Локальный запуск openai/gpt-oss-20b MXFP4 GGUF на ноутбуке без дискретной видеокарты: тест с 32 GB RAM

Как дообучить LLM: пошаговый разбор

Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду

Как я собрал LLM-печку на четырёх GPU и что она умеет

Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальную LLM в проект

Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов

Самохостный AI-агент на почте, systemd и LLM

Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 ГБ в корпусе от RTX 4090: часть 3 — запуск локальных моделей ИИ

Qwen3.6 27B MTP добавляет около 0,3 ГБ веса и ускоряет генерацию примерно в 2 раза: с 60 до 130 t/s без потерь

Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом

Локальные LLM на слабом железе: что ставить, как запускать и чего ждать

Автоматизация процессов на open source: n8n и Ollama

Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM

Как я локально тестировал новый Qwen 3.6 и Gemma 4

Дружба Linux и Windows, или как поиграться с ИИ-моделями на втором компьютере без видеокарты

Hybrid RAG для бизнеса: умный поиск по документам без облака и утечки данных

Локальный запуск GLM-5.1

Локальный AI в Obsidian без подписок: рабочая связка с Ollama, Gemma 4 и Infio Copilot