qwen
Последние новости
-
19.07.2026
Как автор снизил стоимость обработки данных с помощью ИИ в 12 раз -
17.07.2026
Локальный запуск LLM для SOC: сколько GPU действительно нужно? -
14.06.2026
Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года -
13.06.2026
Стоит ли использовать Qwen: качество и цена -
06.06.2026
Как дообучить LLM: пошаговый разбор -
30.05.2026
Как я собрал LLM-печку на четырёх GPU и что она умеет -
25.05.2026
Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальную LLM в проект -
25.05.2026
Самохостный AI-агент на почте, systemd и LLM -
25.05.2026
От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде -
25.05.2026
Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 ГБ в корпусе от RTX 4090: часть 3 — запуск локальных моделей ИИ -
22.05.2026
Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России -
18.05.2026
Qwen3.6 27B MTP добавляет около 0,3 ГБ веса и ускоряет генерацию примерно в 2 раза: с 60 до 130 t/s без потерь -
08.05.2026
Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом -
01.05.2026
Claude пишет — бот работает: полный цикл создания Telegram-бота -
25.04.2026
Как llama.cpp-бэкенд ускорил инференс CosyVoice3 в 2,6 раза -
25.04.2026
Разработка фронтенда интернет-магазина через Qwen 3.6 Plus и Qwen CLI -
25.04.2026
Локальные LLM на слабом железе: что ставить, как запускать и чего ждать -
20.04.2026
Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM -
18.04.2026
Opus 4.7, Codex управляет ПК, TTS от Google, а бренд кроссовок переходит в ИИ -
18.04.2026
Как я локально тестировал новый Qwen 3.6 и Gemma 4 -
17.04.2026
Hybrid RAG для бизнеса: умный поиск по документам без облака и утечки данных -
10.04.2026
Локальный AI в Obsidian без подписок: рабочая связка с Ollama, Gemma 4 и Infio Copilot -
05.04.2026
Renga API: автоматизируем автоматизацию с помощью ИИ-агентов -
08.02.2026
Бесплатные AI-модели от Alibaba: 1 млн токенов на каждую модель Qwen в Сингапуре -
07.02.2026
Новый релиз Ollama 0.15.5