OMD раскрыла свою стратегию работы с альтернативными идентификаторами на Programmatic IO
На конференции Programmatic IO в Лас-Вегасе OMD поделилась своей стратегией выбора альтернативных идентификаторов пользователей (alt IDs) для эффективной работы брендов в cookieless-среде. Исполнительный директор OMD по data & tech Emily Proctor отметила, что универсального решения нет: подход строится на принципе “Test, learn, scale, optimize, repeat”. Агентство рекомендует тестировать разные ID под задачи конкретного бренда и медиамикса, а не искать “серебряную пулю”.
OMD выделяет пять критериев оценки alt ID: масштаб, точность, интероперабельность, приватность и простота внедрения. Ключевой вывод — брендам приходится сочетать несколько идентификаторов для разных каналов: CTV, open web, in-app. Из “фаворитов” OMD:
Google Ad ID,
Yahoo Ad ID, Neustar Fabrick, LiveRamp RampID и UID2 (
The Trade Desk). Первые два — “walled garden”, остальные — открытые решения с приоритетом на приватность и масштаб.
Особое внимание — роли first-party data: пример кейса McDonald’s в
Австралии, где кампания на базе UID2 дала +92% к выручке и +87% к количеству покупок, +66% к CTR и +31% к ROAS по сравнению с cookie-based стратегией. Однако такой эффект возможен только при наличии богатых first-party данных, что актуально не для всех брендов.
OMD также интегрирует AI (Omni Assist) для ускорения анализа сигналов разных провайдеров ID, однако подчеркивает, что финальную верификацию всегда должны проводить люди.
Читайте также
Контекстные переходы и сделки Viant: как identity и CTV меняют programmatic
Microsoft закрывает Invest (бывший AppNexus DSP) и переводит programmatic в Copilot AI-формат
Roku покупает подписной сервис Frndly TV и делает ставку на programmatic-рекламу в условиях неопределённости
Протокольные войны agentic-commerce приходят в e-commerce; Perplexity говорит, что реклама подрывает доверие к AI
Запуск gpt-oss на 20B и 120B параметров на Core i9: сравнение инференса на CPU и GPU (RTX 4090)