Хабр
Последние новости
-
06.06.2026
Как дообучить LLM: пошаговый разбор -
06.06.2026
Тайм-трекеры отвечают не на тот вопрос. Нужен локальный агент рабочего состояния -
06.06.2026
Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду -
04.06.2026
Голубая мечта околоайтишника — разбогатеть на ChatGPT-обертке -
04.06.2026
Спор об llms.txt: критики и сторонники хайпа измеряют разные слои -
30.05.2026
Как я собрал LLM-печку на четырёх GPU и что она умеет -
26.05.2026
Память на миллион токенов, а толку ноль: как ИИ-агента спасали от «тупости» -
25.05.2026
Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальную LLM в проект -
25.05.2026
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов -
25.05.2026
Самохостный AI-агент на почте, systemd и LLM -
25.05.2026
От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде -
25.05.2026
Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 ГБ в корпусе от RTX 4090: часть 3 — запуск локальных моделей ИИ -
25.05.2026
Тестируем MVP в 4 раза быстрее: как нейросети изменили жизнь предпринимателей -
25.05.2026
Heartbeat-мониторинг cron-задач: dead-man-switch на FastAPI -
25.05.2026
Сегодня нет джуниоров — в 2031 году не будет синьоров -
22.05.2026
Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России -
18.05.2026
GEO для Яндекс Нейро: четыре метрики, объясняющие, почему бренд не попадает в AI-выдачу -
18.05.2026
Qwen3.6 27B MTP добавляет около 0,3 ГБ веса и ускоряет генерацию примерно в 2 раза: с 60 до 130 t/s без потерь -
16.05.2026
Генеральное исследование рынка ИИ-агентов и Zero-Employee Company -
16.05.2026
AI-native компания: почему пора перестать делать продукты -
14.05.2026
Вам не нужен OpenClaw -
09.05.2026
Telegram Bot API 10.0: взаимодействие ботов и бесплатные ассистенты -
08.05.2026
Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом -
08.05.2026
Как собрать агента для XAI и больше не быть онлайн -
04.05.2026
Сепаратор для логов: как logzip сжимает логи для контекста LLM без потери читаемости