Не «огороженный сад»: спор вокруг TTD; клипы и «залив»

разбирает три взаимосвязанных тренда. Во-первых, вокруг усиливается дискуссия о «полузакрытости»: Data Alliance скрывает конкретных провайдеров данных, Connect DSP фактически работает как walled garden на трубах TTD, SSP опасаются, что Kokai понижает приоритет их deal ID. При этом TTD не владеет медиа и передаёт логи, но давит на sell-side через OpenPath и «самопреференциальный» пайплайн — интегрируйся напрямую или поток спроса иссякнет.

Во-вторых, на волне «клипономики» бренды и создатели нанимают clippers — отдельные команды, режущие длинные видео на короткие и заливающие их тысячами аккаунтов в /Instagram. По оценкам участников рынка, такой «сейчурейшн» обеспечивает виральность; лидеры ниш зарабатывают $20–30 тыс. в месяц, часто эксплуатируя шок-контент и спорные факты.

В-третьих, «зомби-Quibi»: MicroCo строит фабрику микро-драм (серии по 1–2 минуты, сезоны на 30–150 эпизодов) c упором на автогенерацию и крючок в первые 3–23 секунды. Аналитики прогнозируют до $10 млрд выручки рынка вне Китая к 2027 году; себестоимость минуты в 10–40 раз ниже классической. Модель — freemium, реклама под вопросом из-за короткого хронометража.

  • Также по ленте: $14 млн урегулирование Match Group с FTC; рост прямых сделок у NYT; СМИ не спешат с «SEO под GenAI»; найм молодёжи в рекламе снижается; обещает не снимать модели без предупреждения; Gartner ждёт «яму разочарования» по ИИ (80% компаний не видят эффекта на P&L).
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • TTD OpenPath и «самопреференциальный» спрос: The Trade Desk продлевает влияние на sell-side через OpenPath и прямые интеграции с паблишерами: доступ к спросу даётся «напрямую», минуя часть SSP. Это меняет баланс сил в упаковке инвентаря и требует от паблишеров/SSP стратегии прямых коннектов и контроля маршрутов спроса (DPO).
    [стратегия]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!