Стартап Guideline.ai в области медиа-аналитики хочет убрать «угадайку» из медиапланирования
AdExchanger рассказывает о Guideline.ai — media intelligence-стартапе (основан в 2020 году), который помогает агентствам защищать медиапланы перед закупками и брендами не интуицией, а фактическими данными рынка. Платформа подтягивает реальные транзакционные данные из биллинговых систем холдингов и крупных независимых агентств, анонимизирует и агрегирует их в отраслевые бенчмарки по расходам, ценам, медиамиксу, форматам и размещениям (включая upfront-сделки).
Агентства используют эти инсайты для обоснования бюджетов, переговоров по цене и расстановки ставок, а продавцы инвентаря — для настройки прайсинга и роста доли кошелька в категориях (например, когда один правообладатель спорта получает 10% автоспенда, а конкурент — 40%). Guideline.ai развивает AI-агентов, которые поверх чисел дают качественные объяснения трендов, отслеживая влияние регуляторных изменений, консолидации локального ТВ и роста рекламы на платформах вроде
Reddit. На фоне стагнации маркетинговых бюджетов ключевой фокус — прозрачный мониторинг движения денег и сравнительная аналитика по категориям и площадкам.
Читайте также
Следующий скачок в маркетинге: почему AI-ответы заменяют инсайты
Растущее влияние retail media на ритейл
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Salesforce тестирует пределы agentic AI: новый уровень автоматизации маркетинга
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
- Media intelligence на основе биллинговых данных: Guideline.ai строит медиа-бенчмарки не по rate-card, опросам или моделированию, а на основе фактических транзакций из биллинговых систем агентств. Такой подход показывает, что реально было куплено и по каким ценам, что делает исторические данные пригодными для жёстких переговоров и выстраивания стратегии закупок.
[media_intelligence и источники медиа-данных]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться