Olyzon.tv видит сквозь хаос CTV с помощью контекстного ИИ
Olyzon.tv — французский adtech-стартап Жюля Минвьеля — строит CTV-планирование и закупки на базе контекстного ИИ. Компания расширяется в
США после раунда seed-extension $5 млн (лид — Cassius Capital) и заявляет стратегию «AI-first»: от разборки брифов до выбора форматов и пост-кампейн измерений.
Платформа преобразует краткие и длинные брифы агентств в стандартизированный RFP, сопоставляет bid-запросы с программными гидами (EPG), классифицирует жанр/тон и собирает контекстные сегменты для показа на уровне шоу. На стадии креатива Olyzon.tv автоматически подбирает CTV-форматы: интерактивные оверлеи, squeeze-backs, home-screen takeovers, pause-ads, QR-коды, а также сценарии «второго экрана».
- Внимание и вовлечённость: по данным компании, у >95% зрителей в руках смартфон; активации «TV+phone» повышают внимание до +12%. В ряде кейсов заявляются attention rate до 99%.
- Прозрачность CTV: из-за ограничений платформ и VPPA шоу-level данные не связываются с пользователями; Olyzon.tv отдаёт агрегированные отчёты по показам на программах внутри сегментов.
- Измерения: пост-кампейн brand-lift (recall, awareness, consideration, intent) проводят внешние провайдеры («не проверяем сами себя»).
- Клиенты/вертикали: авто (MG, BMW, Nissan, Audi), luxury/beauty (LVMH, L’Oréal), FMCG/retail (Red Bull, PepsiCo, Mars, IKEA), hospitality (Accor).
Фокус — мультформатные последовательности и контекст как альтернатива деградирующему open web. Болит точность адресации и прозрачность CTV; ставка — на масштабируемую классификацию контента и метаданные как новый таргетинг-слой.
Читайте также
OpenX увеличивает инвестиции в глобальную инфраструктуру предложения и команду publisher development
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
Растущее влияние retail media на ритейл
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
- AI-агенты медиапланирования для CTV: AI-агенты могут переводить краткие и «грязные» брифы в структурированные медиапланы: выделяют цели бренда, нормализуют входы и формируют стандартизированный RFP. Это сокращает ручную работу и повышает сопоставимость предложений от площадок и SSP.
[Процесс]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
AdMonsters