Кейс BYYD, Ingate и «Победа»: как повысить присутствие бренда в медийном пространстве

BYYD и Ingate описали мобильную in-app кампанию для кондитерской фабрики «Победа» с таргетингом на основе Big Data и Rich Media баннером с игровой механикой. По итогам заявлены охват 1,3 млн пользователей и рост показателей Brand Lift.

  • Кампания продвигала продукцию кондитерской фабрики «Победа»; цель — повысить узнаваемость и проинформировать аудиторию о продукции.
  • География: Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область.
  • Таргетинг: женщины 25–44; дополнительное усиление — Big Data на основе данных о фактических покупках кондитерских изделий.
  • Креатив: Rich Media баннер с геймификацией (двухэкранный сценарий с «ловлей конфет» и показом продукции как «награды»).
  • Показатели кампании: 4 003 209 показов; 34 454 клика; CTR 0,86%; выполнение плана по кликам 107,6%.
  • Brand Lift: присутствие бренда в медийном пространстве +24,38%, узнаваемость +38,44% (сравнение групп, включая пользователей, кликнувших по баннеру и охваченных ретаргетингом по Device ID).

Почему это важно: В описании показана связка in-app инвентаря, данных о покупках и интерактивного Rich Media как способ попасть в «момент решения» для FMCG. Отдельно фиксируется попытка измерить эффект не только кликами, но и Brand Lift, то есть изменением узнаваемости и присутствия бренда. Такой подход иллюстрирует, как медийные форматы в мобильных приложениях связывают внимание, вовлечение и последующую оценку воздействия.

На что обратить внимание: В тексте заявлено, что оптимизация велась ежедневно за счёт отключения приложений с низким трафиком и слабой эффективностью, но критерии отключения не раскрыты. Brand Lift сравнивает две группы, при этом одна из них описана как пользователи, кликнувшие на баннер и затем охваченные ретаргетингом по Device ID — это влияет на интерпретацию результата. Отдельно подчеркнуто, что переходы на сайт стимулировались встроенной ссылкой в баннере, а игровой сценарий использовался для увеличения времени контакта.

Коротко

  • Кейс BYYD и Ingate: in-app размещение для фабрики «Победа» с таргетингом на Big Data и Rich Media баннером с геймификацией.
  • В отчёте фигурируют метрики кампании: 4 003 209 показов, 34 454 клика, CTR 0,86%, выполнение плана по кликам 107,6% при охвате 1,3 млн пользователей.
  • Эффект дополнительно оценивали через Brand Lift: сравнивали аудиторию без контакта с рекламой и пользователей, кликнувших и затем охваченных ретаргетингом по Device ID.
  • На практике такие кейсы полезны как ориентир по тому, как связка данных о покупках и in-app инвентаря используется для попадания в «момент решения» в FMCG.
  • При чтении результатов обычно важно разделять показатели взаимодействия (клики/CTR) и измерение изменения восприятия (Brand Lift), так как они отвечают на разные вопросы.

FAQ

Зачем это важно: что в этом кейсе показывает, как in-app реклама может влиять на узнаваемость бренда и присутствие в медийном пространстве?

Текст описывает связку таргетинга с применением Big Data и Rich Media креатива с геймификацией, а эффект дополнительно подтверждается Brand Lift показателями.

Какие ключевые метрики кампании приводятся в материале и как они соотносятся с заявленным охватом?

Указаны 4 003 209 показов, 34 454 клика и CTR 0,86% при охвате более 1,3 млн пользователей и выполнении плана по кликам на 107,6%.

Как в материале описано Brand Lift исследование и какие группы сравнивались для оценки эффекта?

Описаны две группы: целевая аудитория без контакта с рекламой и пользователи, которые кликнули на баннер и были охвачены ретаргетингом по Device ID.

Читайте также

  1. Кейс BYYD и NAMEDU: как увеличить узнаваемость бренда на 25,14% с помощью in-app рекламы
  2. Как динамический ретаргетинг и adpulse помогли ECCO измерить экономику внимания на CTV
  3. Кейс Pepsi и BYYD: как привлечь киноаудиторию в соцсети с помощью in-app рекламы
  4. Ловцы алгоритмов: как в programmatic продают фродовый трафик
  5. 2ГИС внедрил ИИ-помощника в сервис геоаналитики — он оценит потенциал локации для открытия бизнеса
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Таргетинг в in-app по данным о фактических покупках (Big Data): В кейсе описан подход, когда поведенческий таргетинг усиливается данными о фактических покупках кондитерских изделий: реклама ориентируется на пользователей, которые уже регулярно добавляют сладости в корзину. Практический смысл — повышение релевантности аудитории и вероятности отклика/повторных продаж за счёт подтверждённого интереса, а не только интересов и демографии.
    [Аудиторные стратегии и данные]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!