AEO vs SEO оптимизация
Еще недавно пользователи задавали свои вопросы в
Google или Яндексе и просматривали список ссылок. Теперь всё чаще люди спрашивают у ИИ — например,
ChatGPT или
Perplexity.
- Что такое AEO и GEO, и чем они отличаются от классического SEO
- Почему появление нейросетей вроде ChatGPT изменило правила игры
- Как оптимизировать сайт, чтобы контент попадал в ответы ИИ
Поиск превращается в ответы
Вместо привычного списка ссылок всё чаще появляется готовый ответ, который ИИ-ассистент собирает и формулирует на основе множества источников. Здесь работа с вопросом пользователя выглядит иначе: это не набор десятков ссылок, а сразу сформированный готовый ответ на основе множества источников. По прогнозам, уже к концу 2026 году до 25% поискового трафика (исследование Gartner) уйдет именно к таким системам.
Для издателей появилась потребность в новой стратегии продвижения — Answer Engine Optimization (AEO), или оптимизации под поисковые ответы. Важно понимать: AEO — не замена SEO, а следующий этап развития. Если традиционное SEO продвигало ваш сайт в поиске, то AEO стремится продвинуть вашу экспертизу прямо в ответах ИИ.
Помимо термина AEO, можно встретить и другие названия. Например, GEO (Generative Engine Optimization) — в нем стоит акцент на «генеративных» возможностях ИИ, выходящих за рамки простых текстовых ответов. Современные ИИ способны не только отвечать на вопросы, но и выполнять действия: строить маршруты, бронировать, генерировать изображения. Поэтому GEO рассматривают как более широкое понятие — оптимизацию для любых результатов, которые генерируют ИИ-помощники, а не только текстовых ответов. Многие придерживаются термина AEO, поскольку в данный момент времени — именно ответы на вопросы пользователей в диалоговом режиме — основная фича. Названия пока не устоялись, но суть едина: оптимизируем контент, чтобы ИИ-ассистенты заметили его, поняли и включили в свои ответы.
От SEO к AEO: ключевые отличия
Новые подходы (AEO/GEO) во многом опираются на фундамент классического SEO, но преследуют иную цель. SEO оптимизирует под поисковые алгоритмы, а AEO — под выбранный ответ. Проще говоря: если в SEO вы стремились занять первую позицию в поисковой выдаче, то в AEO вы хотите стать тем самым ответом, который ИИ озвучит или покажет напрямую. Основные отличия:
- Алгоритм vs Помощник. Традиционное SEO — это игра с алгоритмом поисковика: подбор запросов, наращивание ссылок, техническая оптимизация под ранжирование. AEO можно представить как разговор с умным ассистентом. ИИ ценит понятность, структуру и экспертность контента больше, чем формальное совпадение по ключевым словам. Если раньше вы писали «для алгоритма», теперь пишите для «виртуального собеседника», который должен легко извлечь из текста суть.
- Ссылка vs Ответ. Цель SEO — привести человека на сайт, добиться клика по ссылке. Цель AEO — чтобы ИИ включил вашу информацию в свой ответ. Пользователь может вообще не перейти на ваш сайт, но увидит упоминание вашего бренда, экспертное мнение или рекомендацию прямо в ответе ассистента. Иначе говоря, ценится не кликабельность, а цитируемость — насколько ваш контент достоин быть процитирован. Как отмечают специалисты, теперь контент ориентирован на цитирование, а не на клики — важнее авторитет и достоверность, а не высокий CTR.
- Короткий запрос vs Диалог. В традиционном поиске пользователь вводил несколько ключевых слов (например, «кофейня СПб рейтинг»). Теперь запросы стали похожи на речь: люди задают ассистентам развернутые вопросы полными предложениями. Пример: «Посоветуй уютную кофейню с крепким эспрессо в центре Петербурга». ИИ проанализирует сотни отзывов, статей и форумов и сразу назовет 2–3 варианта. Ваша задача — создать контент, который отвечает на такие сложные, живые вопросы. Он должен содержать развернутые ответы, объяснения, сравнения — всё, что помогает ассистенту сформировать полезный совет для пользователя. Получается своего рода диалог с пользователем через ИИ: контент должен предполагать, какие уточнения может задать человек, и покрывать их.
В результате меняется сам подход к успеху в поиске. Раньше победой было попасть в топ-10 Google или Яндекса. Теперь победа — попасть в единственный ответ ИИ-помощника. Причем это касается не только ChatGPT или отдельных сервисов: Google и Яндекс также внедряют генеративные ответы в поиск. Например, Яндекс запустил режим YandexGPT («Поиск с Алисой»), где над обычной выдачи может показываться свернутый ответ нейросети. Google развивается в том же направлении — в поиске ответы ИИ дополняют список ссылок.
Важно подчеркнуть: SEO никуда не делось — классическая оптимизация остается необходимой базой. Новый подход надстраивается над ней. Другими словами, SEO остается фундаментом. GEO — это надстройка, которая позволяет бренду попадать в генеративные ответы и получать цитирование в нейросетях. Без хороших SEO-основ ваш контент может вообще не попасть в поле зрения ИИ. Но одного SEO теперь недостаточно — нужно учесть дополнительные факторы, чтобы стать выбранным ответом, а не просто очередной ссылкой.
Пример: как ИИ-ответы «крадут» трафик
Рассмотрим простой сценарий, как меняется поведение пользователей и почему это важно для вашего бизнеса. Раньше человек искал в интернете, скажем, «лучший кофе в Санкт-Петербурге». Он кликал на одну из первых ссылок (например, статью с обзором кофеен) и уже оттуда выбирал место. В новой реальности тот же человек может обратиться напрямую к нейросети: «Посоветуй уютную кофейню с крепким эспрессо в центре Петербурга». Ассистент мгновенно проанализирует большие объемы данных — отзывы на картах, посты в соцсетях, блоги — и предоставит конкретный ответ: например, назовет две кофейни с описанием, почему именно они подходят.
Как раньше говорили: если вас нет в Google, вас нет в интернете. Так и теперь, если вашего заведения нет в этом ответе, вы теряете клиента, даже если у вас отличный сайт и сильное SEO. Пользователь уже получил рекомендацию и, вероятно, последует ей. Вывод: чтобы не выпасть из поля зрения аудитории, важно присутствовать в ответах ИИ. Это означает, что контент о вас (или ваш собственный контент) должен быть достаточно авторитетным и удобным, чтобы ИИ выбрал именно его.
Таких ситуаций много и в других нишах. Например, в e-commerce: покупатель может спросить у ассистента «какой смартфон до 20 тысяч рублей лучше для фотографий?», и ИИ перечислит несколько моделей, обобщив обзоры и характеристики. Если ваш магазин, бренд или сайт с обзорами — не упомянут, пользователь примет решение без вас. Борьба переносится из плоскости «кто выше в выдаче» в плоскость «кто был в ответе». Этот сдвиг и призваны учесть новые методы AEO/GEO.
Новые требования к контенту
Как сделать так, чтобы ИИ-помощник выбрал ваш контент для ответа? Поисковые ассистенты оценивают страницы по новым критериям качества. При выборе ответа они смотрят на:
- Ясность и четкость. Ответ должен быть сформулирован максимально понятно и прямо, без лишней воды. Контент с четко структурированной информацией выигрывает у длинных абзацев. ИИ выбирает фрагменты, которые ясно отвечают на вопрос пользователя. К слову, вот “Алиса” использует Pubmag в своей выдаче.
- Полное соответствие вопросу. Релевантность всегда была важна, но теперь запросы могут быть очень длинными и специфическими. Контент должен точно соответствовать намерению запроса и охватывать все его нюансы. На практике это значит: лучше глубоко раскрыть одну тему, ответив на серию сопутствующих вопросов, чем поверхностно касаться нескольких тем сразу. Поэтому в AEO популярен подход «группировки вопросов»: одна страница отвечает сразу на десятки связанных вопросов по теме.
- Экспертность и авторитет. ИИ опирается на надежные источники. Если ваш сайт демонстрирует высокую экспертизу (E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность, надежность), шансов на использование его данных больше. Цитируемость ваших материалов добавляет веса: ссылки с авторитетных ресурсов — сигнал доверия для ассистента. Упоминания вашего имени или бренда в отраслевых СМИ, исследованиях и рейтингах повышают вероятность, что ИИ считает вас заслуживающим упоминания.
- Структура и форматирование. Структурированный контент — настоящий «магнит» для ИИ. Четкие заголовки, подзаголовки, разделы FAQ, списки, таблицы сравнения — все это помогает модели быстро найти нужный фрагмент. Готовьте контент как для сниппета: Google давно любит списки, определения в первых абзацах и таблицы. Для AEO это также актуально: контент в формате вопрос-ответ, пошаговых инструкций или таблиц с фактами имеет преимущество. Например, если в статье о выборе смартфона есть таблица характеристик или раздел FAQ, ИИ скорее возьмет оттуда фрагмент, чем из сплошного текста.
Другими словами, контент должен легко сканироваться машинами, а не только людьми. Структура в виде вопросов и ответов, семантическая разметка (микроразметка) — все это облегчает ИИ извлечение информации.
Практические шаги для оптимизации под AEO/GEO
Перестроить свой подход под новую реальность можно постепенно. И вот вам чек-лист базовых действий. Эти меры помогут вашему сайту стать заметнее для ИИ-помощников — как напрямую (ChatGPT, Perplexity), так и в рамках генеративных ответов Google и Яндекса:
- Отшлифуйте существующий контент. Проведите аудит материалов на сайте: статей блога, описаний товаров и услуг, FAQ. Убедитесь, что они написаны понятным живым языком, а не канцеляритом. Добавьте логичные подзаголовки, списки, FAQ-блоки, таблицы — так легче и читателям, и ассистенту. Если важные вопросы клиентов не освещены, создайте под них отдельные разделы или посты. Статья, отвечающая на конкретный популярный вопрос, имеет шансы попасть в ответ ИИ. Не забудьте про микроразметку: разметьте вопросы-ответы схемой FAQPage, обзоры — Review, статьи — Article и т.п. Это дополнительный сигнал для поисковых систем.
- Повышайте авторитет вне своего сайта. ИИ черпает знания не только с вашего ресурса, но и из внешних источников, где вас упоминают. Поработайте над PR и внешним контентом. Дайте комментарий отраслевому СМИ, опубликуйте гостевой пост или исследование, выступите на профессиональном подкасте. Цель — чтобы ваш бренд ассоциировался с экспертизой в авторитетных источниках вашей темы. Тогда, анализируя тему, нейросеть наткнется на ваше имя в нескольких местах и с большей вероятностью включит вас в ответ.
- Ищите популярные площадки и сообщества. Многие ИИ при ответах опираются на данные из нишевых форумов, сообществ и Q&A-платформ, а не только на крупные сайты. Выявите, где общается ваша целевая аудитория: тематические форумы, чаты в
Telegram, группы в соцсетях, StackExchange/
Reddit-подобные сайты. Станьте там активным участником: отвечайте на вопросы, делитесь экспертизой. Упоминания ваших советов или контента на разных площадках повышают шанс, что ИИ их заметит и сочтет ценными. Это также увеличивает доверие алгоритмов — если ваш ответ получил много лайков на профессиональном форуме, ИИ воспримет его как качественный. - Проведите «тест ассистентом». Простой, но показательный шаг: спросите сам ИИ о себе или своем контенте. Воспользуйтесь ChatGPT, ЯндексGPT, Bing Chat или Perplexity и задайте вопросы, которые мог бы задать ваш клиент. Например: «Посоветуй компанию по [ваша услуга] в [город]» или «Что говорят про [ваш бренд]?» Посмотрите, появляетесь ли вы в ответе. Если нет — это сигнал, над чем работать. Проанализируйте, кого ИИ рекомендует вместо вас: возможно, у конкурента больше экспертного контента или его чаще цитируют. Это даст подсказки для улучшений.
- Отслеживайте видимость в ИИ. Показатели вроде позиций в поиске или кликов уже не дают полной картины эффективности. Появляются новые метрики: как часто и где нейросети упоминают ваш бренд и материалы. Начните отслеживать эти упоминания. Подобных инструментов пока мало, но они уже появляются — по аналогии с мониторингом упоминаний в соцсетях. Можно настроить Google Alerts на название компании в сочетании со словами вроде «ChatGPT» или использовать специализированные сервисы видимости в AI. Динамика цитирования в ИИ-ответах — ценный индикатор. Если контент начал попадать в ответы (даже без перехода на сайт), это успех в разрезе AEO/GEO.
- Не забывайте про технические моменты. Во-первых, убедитесь, что боты ИИ имеют доступ к вашему сайту. Некоторые вебмастеры в robots.txt блокируют, например, GPTBot (краулер OpenAI) из опасений по поводу данных. Взвесьте плюсы и минусы: закрыв сайт от таких ботов, вы сохраните контент от использования в языковых моделях, но упоминаний ваш ресурс не получит. Во-вторых, ускорьте сайт и исправьте ошибки — скорость и качество загрузки влияют и на обычный поиск, и на то, сможет ли ИИ быстро получить ваши данные. В-третьих, структура сайта по-прежнему важна: качественная внутренняя перелинковка, карта сайта, понятные URL — все это облегчает сбор данных посетителями и алгоритмами.
Заключение: видимость важнее кликов
Главное изменение в целях оптимизации — смещение акцента с прямого трафика на общую видимость бренда в среде ИИ. Раньше успех SEO измерялся ростом посещаемости и позиций. Теперь ключевой вопрос: есть ли вы в ответах, которые ИИ дает вашей аудитории? Пользователи по-прежнему ищут решения своих задач, но делают это через новых посредников — умных ассистентов. Задача маркетинга — присутствовать в этом «слое ответов», чтобы вас не обходили стороной при принятии решения о покупке.
Хорошая новость: многие принципы классического SEO остаются актуальны. Поисковый трафик никуда не делся, а контент-маркетинг, техническая оптимизация, E-E-A-T — всё это по-прежнему нужно. Более того, AEO строится поверх SEO: без качественного контента и базовой оптимизации нечего «продвигать» в ответах ИИ. Так что не отказывайтесь от основ, но и новый тренд игнорировать нельзя. Пока конкуренты сосредоточены только на привычном SEO, у вас есть шанс получить фору, начав диалог с новыми «первичными источниками» клиентов — умными ассистентами. Начните с малого: выберите одну из лучших страниц и переработайте её под разговорный запрос, отвечающий на конкретный вопрос пользователя. Наблюдайте, начнёт ли ИИ цитировать эту страницу. Даже один успешный кейс покажет на практике, как работает AEO, и даст ценный опыт.
Поиск эволюционирует и вместе с ним должна эволюционировать стратегия продвижения. В новых реалиях выигрывает не тот, кто набил больше ключевых слов или купил больше ссылок, а тот, кто заслужил доверие ИИ и «попал ему в язык». Подстраиваясь под это, вы готовите проект к будущему, которое наступает уже сейчас. Главное — сохранять баланс: использовать новые возможности, опираясь на проверенные основы. Тогда ваш сайт останется видимым и востребованным при любых изменениях поискового ландшафта.
Читайте также
Google: не делайте «контент кусочками» для LLM, если важны позиции в поиске
Google о найме GEO/AEO/SEO и покупке AI-инструментов оптимизации
Стартап: «быть просто хорошим» недостаточно, чтобы выиграть в AI-поиске
Reuters: в 2026 году издатели делают ставку на лояльную аудиторию, а не на алгоритмы
Вице-президент Google объяснил, почему реклама уместна в AI-поиске, но пока не в Gemini
PubMag
AEO (Answer Engine Optimization) — это подход к созданию контента, при котором цель не просто попасть в выдачу, а стать готовым ответом, который поисковик или ИИ-ассистент покажет или озвучит пользователю. Контент при этом должен быть четким, структурированным и сразу давать нужную информацию.