Сет Кларман (Baupost Group) описал текущую роль ИИ в хедж-фонде как «способного ассистента», а не как инструмент для выбора акций. По его словам, модели используются для рутины: ускоряют табулирование данных и первичную аналитику, экономя дни работы младших аналитиков.

• Кейс 1: прогон 10-летних годовых отчётов компании с выявлением изменений в формулировках и рисках — сигналов сдвигов в бизнесе или фокусах юристов.
• Кейс 2: распознавание и каталогизация незнакомых логотипов для быстрого картирования отраслевого ландшафта; «5 минут вместо трёх дней».

Кларман скептичен к генерации «умных» вопросов чат-ботами («вернуло бесполезное») и предупреждает о рисках для креативности: мыслить следует сначала самостоятельно, а ИИ — для улучшения мысли. На рынке тренд к повышению эффективности подтверждается: Morgan Stanley и Bank of America обучают сотрудников работе с ИИ; по исследованию ThoughtLinks, к 2030 году ИИ может «переопределить» 44% задач банка, включая 32% функций sales & trading. Отдельное исследование MIT фиксирует снижение памяти и мозговой активности при использовании ИИ, что усиливает дискуссию о границах автоматизации.