Топ-менеджеры техкомпаний делают крупную ставку на AI. Сотрудников просят доказывать, что ставка была верной.
- В тексте формула смены акцентов описана как переход от «efficiency» и «intensity» к «accountability».
- Автор Tim Paradis (Business Insider) связывает новый «манtra» с ожиданием «showing your work» — демонстрации проделанной работы.
- В качестве примеров упоминаются
Amazon (помощь менеджерам в отслеживании времени сотрудников в офисе) и
Meta (наблюдение за тем, как сотрудники используют AI). - Причина интереса к документации объясняется тем, что компании много инвестируют в AI, а выгоды «не полностью ясны».
- В тексте приводится пример давления инвесторов на техбюджеты и ожидания «что показать» за вложения.
- Отдельно упоминается Citi: CEO Jane Fraser в мемо пишет, что «старые привычки» больше не работают и «всем нужно повысить планку» в рамках собственной «Transformation».
Почему это важно: Материал показывает сдвиг управленческой логики: ценность работы всё чаще оформляется как измеряемый результат и подтверждаемые артефакты. В контексте крупных AI-бюджетов документация превращается в доказательство того, что изменения дают эффект. На практике это может усиливать роль метрик и внутренних отчётов как языка разговора между руководством, сотрудниками и инвесторами.
На что обратить внимание: В тексте речь идёт не о едином стандарте, а о наборе примеров и риторике «покажите работу», поэтому важно различать, что именно измеряется в конкретном случае. Упомянутые примеры (время в офисе, использование AI) показывают, что под «accountability» могут попадать как результаты, так и поведенческие сигналы. Отдельным риском называется влияние метрик на инновации: жёсткие ориентиры и «guidelines» могут снижать готовность отклоняться от «выигрышной тактики» ради экспериментов.
Читайте также
Опрос Workday: ИИ экономит сотрудникам до 7 часов в неделю, но создаёт новую нагрузку
В Meta* назревает конфликт вокруг руководства ИИ
AI может быть повсюду, но его не видно в свежей статистике производительности
Растущее влияние retail media на ритейл
Вице-президент Google объяснил, почему реклама уместна в AI-поиске, но пока не в Gemini
- Переход к управлению через «accountability» и доказуемые результаты: В крупных компаниях усиливается ожидание «покажи работу»: ценность инициатив оценивается через подтверждаемые артефакты и измеримые результаты, а не через обещания. В контексте крупных инвестиций в AI это становится способом объяснять эффективность затрат и отвечать на вопросы руководства и инвесторов о том, что именно получено на выходе.
[Процессы и регламенты]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться