Почему 1440 эволюционирует из компании-рассылки в хаб объясняющих материалов
Новостная рассылка 1440 меняет позиционирование: от «newsletter-only» к «knowledge collective» — базе объясняющих материалов (Topics) на собственном сайте. Поворот продиктован изменением потребления информации: ростом AI-функций в поиске и аудитории AI-платформ. Ставка — на прямые отношения с читателями и долговечный контент, а не на зависимость от SEO.
Topics запущены в октябре 2024 и насчитывают 200+ страниц по бизнесу, науке, медицине, истории и культуре; цель — 10 000 тем. С февраля сайт набрал 4,3 млн уникальных пользователей, 18 млн просмотров и среднюю сессию 6 минут. Модель монетизации — реклама и спонсорства: среди партнеров Fidelity, Oura Ring, Fisher Investments,
Apple Card; проект уже «в плюсе». Бренд-репозиционирование делалось с Giant Spoon.
1440 опирается на собственную базу из 4,5 млн подписчиков (65% open rate, клики — «двузначные») и годовой рекламный доход порядка $20 млн; Daily Digest прибыльна 3 года. Стратегия — вести аудиторию прямо на страницы Topics и постепенно наращивать органику, не ставя SEO во главу угла.
- Операционная модель: кураторы выбирают темы по фидбеку, вовлеченности и трендам (
Google,
Reddit, Wikipedia); материалы кратко резюмируют и визуализируют, все источники факт-чекаются. - Планы: к Q1’2026 — бесплатные аккаунты, сохранение/шеринг, пользовательские предложения источников; расширение штата с 5 до 30–40 редакторов/кураторов за 18 месяцев и выход в travel/space/food/culture.
- Контекст рынка: спрос на «доверенный» контент и движение к базам знаний (аналогичные инициативы у Google NotebookLM с The Economist и The Atlantic).
Читайте также
Media Briefing: последнее core-обновление Google напоминает, что просмотры страниц не могут оставаться главной метрикой
The Rundown: Google обозначила границы платежей за ИИ — и пространство манёвра издателей невелико
Reuters: в 2026 году издатели делают ставку на лояльную аудиторию, а не на алгоритмы
Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Вице-президент Google объяснил, почему реклама уместна в AI-поиске, но пока не в Gemini
- Newsletter-first → хаб объясняющих материалов: Модель «рассылка как главный канал» масштабируется в «knowledge collective»: собственная библиотека explainers с воронкой из письма на тематические лендинги. Это снижает зависимость от внешнего трафика и создаёт долговечный контент-актив.
[Продуктовая стратегия]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться