Чего издатели хотят на эти праздники: прекратить AI-скрейпинг и научиться оценивать ценность аудитории, создаваемой ИИ

опросил 10 издателей о «рождественском желании»: почти все просят прекратить хаотичный AI-скрейпинг и перейти к прозрачным правилам работы с контентом — с оплатой за данные, на которых обучаются LLM. В Financial Times считают, что извлечение коммерческой ценности из авторских материалов без компенсации «неустойчиво» и должно измениться.

  • В 2025 появились «сигналы надежды»: Cloudflare усилила инструменты контроля нежелательных ботов; начала платить за доступ к контенту (NYT, Condé Nast, Hearst); строит AI-маркетплейс контента; подтвердила многолетние лицензии с 7 крупными издателями (в т.ч. CNN, People Inc., USA Today).
  • На 2026 издатели хотят договориться о том, что заменит pageviews, когда клики падают из-за zero-click/AI-поиска: Forbes предлагает совместный «индекс ценности» (доверие, авторитет, информационный эффект), чтобы измерять вклад журналистики в ответы AI и обосновывать компенсации.
  • Параллельно растёт ставка на «ренессанс first-party data» и на стандарты лицензирования/платежей (CoMP от IAB Tech Lab, стандарты RSL), чтобы перевести рынок от «Дикого Запада» 2024–2025 к правилам-based сотрудничеству, где каждый бот прозрачен, а издатель — часть цепочки ценности.

Консенсус простой: AI-движки должны возвращать трафик или обеспечивать сопоставимый value exchange, иначе под угрозой окажется устойчивость качественной журналистики — ключевого источника «сильных» данных для моделей.

Читайте также

  1. Главные моменты 2025 года в ИИ для издателей
  2. AI-дайджест AdMonsters 2025: новая реальность для паблишеров
  3. Ваш ноутбук пока не готов к LLM, но скоро это изменится
  4. В 2026 году ИИ перейдёт от хайпа к прагматизму
  5. Новогодние резолюции AdTech-индустрии на 2026 год
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Контроль AI-скрейпинга через инфраструктуру антибота: Издателям становится критично иметь технический рычаг против нежелательных LLM-ботов: не просто фиксировать скрейпинг, а уметь управлять доступом (блокировать, дозировать, выделять «разрешённые» сценарии). Практический вывод для PubTech-команд: антибот/edge-уровень (вроде инструментов Cloudflare) превращается в часть коммерческой политики по контенту, а не только в безопасность.
    [AI scraping & bot control]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!