• Roxanne Carter, руководитель публичной политики Google по авторскому праву, заявила в парламенте Великобритании, что компания не считает нужным лицензировать неплатный контент для обучения моделей.
• Обоснование Google: обучение LLM на контенте открытого веба трактуется как статистический анализ, а не копирование или извлечение информации, поэтому платить за обучение компания не намерена.
• При этом Google готова платить за контролируемый доступ к контенту: архивы, off-platform наборы данных, API или материалы, которые были исключены из обучения.
• В тексте описана модель деления AI-ответов на non-expressive (без бренда/ссылки/атрибуции) и expressive (с атрибуцией), где оплата потенциальна только во втором случае.
• На вопрос об AI Overviews Carter не дала ясного ответа, можно ли полностью отказаться от сводок и при этом сохранять выгоды от поиска.
• Как варианты opt-out от AI Overviews в тексте названы уход из Google Search или проставление NOSNIPPET для каждой статьи; отдельно приводится предупреждение Kent Walker (2019) о падении кликов на 45% и упоминаются обсуждения с CMA.

Почему это важно: Позиция Google задаёт рамку для переговоров о лицензировании и о том, что считается оплачиваемым использованием контента в AI-поиске. Если подход платить за доступ, но не за обучение закрепится, ценность смещается к контролируемым каналам распространения и к прозрачной привязке AI-ответов к источникам. Параллельно остаётся конфликт вокруг влияния AI Overviews на переходы из поиска.

На что обратить внимание: В тексте не проясняется, существует ли для издателей рабочий механизм остаться в выдаче и одновременно исключить использование материалов в AI Overviews. неясный opt-out из AI Overviews выглядит ключевым ограничением, поскольку инструменты opt-out для обучения (Google Extended) не обязательно блокируют сводки. Отдельно подсвечена роль CMA и обсуждение раздельных краулеров как возможного следующего шага для доверия к контролям.