EX.CO представила агентную AI-систему для автоматической таксономии видеоконтента, уже внедрённую на платформах Ziff Davis (включая PCMag и Mashable). Новое решение использует LLM для анализа видео по кадрам, генерируя метаданные более чем по 30 параметрам — от IAB-категорий и тональности до контекстной релевантности и оценки безопасности. Это позволяет редакциям и AdOps-командам синхронизировать видео с текстовым контентом, повысить эффективность поиска, точность таргетирования и монетизации, а также ускорить SEO-обогащение видеотегов.

Главное отличие решения EX.CO — адаптация под индивидуальные таксономии и глубокая интеграция с CMS без необходимости жертвовать редакционным контролем. Автоматизация метатегирования снижает затраты и существенно ускоряет подготовку видеобиблиотек к монетизации, поддерживая как кастомные, так и отраслевые классификации. По словам команды Ziff Davis, внедрение AI-таксономии позволяет обрабатывать архивы в разы быстрее ручной разметки и повышает уверенность в качестве рекомендаций.