Agentic AI
Последние новости
-
20.08.2026
Старая добрая почта -
17.08.2026
Чтобы агентная реклама работала, нужно решить, чего ИИ никогда не должен касаться -
17.08.2026
Бренд-постинг на Reddit и «дофамин» в обмен на данные -
08.08.2026
Сначала умрёт интерфейс: что ИИ-агенты сделают с 1С и учётными системами -
08.08.2026
ИИ-агент для скоринга торговых рекомендаций -
01.08.2026
Gemini Spark теперь работает с вашими логинами в Chrome -
23.07.2026
Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику -
21.07.2026
Мнение рынка: вызовы и перспективы программатик-рекламы -
20.07.2026
Cannes Lions 2026: агентный AI приближается к принятию медиарешений -
19.07.2026
Как автор снизил стоимость обработки данных с помощью ИИ в 12 раз -
12.07.2026
ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений -
04.07.2026
«Сильно отстаём»: Цукерберг признал замедление Meta* в разработке ИИ-агентов -
03.07.2026
Настройка AI-агентов для ускорения бизнес-процессов компании -
03.07.2026
Субагенты в Claude Code -
29.06.2026
Яндекс представил платформу для создания ИИ-агентов — в чате с Алисой AI уже можно заказать такси или доставку -
29.06.2026
Инструменты для подготовки сайта к работе с AI-агентами -
27.06.2026
Азиатские AI-компании запускают аналоги Mythos на фоне затянувшегося экспортного запрета для Anthropic -
27.06.2026
Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: интерфейс в стиле ChatGPT для LangGraph-агентов -
26.06.2026
Будущее маркетинга: CMO по-прежнему не могут убедительно доказать ценность рекламного креатива -
25.06.2026
Автоматизация рутины нейросетями: как поручить ИИ повторяющиеся задачи -
25.06.2026
Несколько LLM-агентов в одном Chrome: как изолировать вкладки и сохранить логины -
19.06.2026
Teads запустила CTV Ensemble для единого управления омниканальными кампаниями -
17.06.2026
Почему Fable 5, Opus 4.8 и GPT-5.x требуют разных промптов -
14.06.2026
Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года -
12.06.2026
Сколько железа нужно ИИ-агенту: как считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз