Разработчик создал задачник, из которого ИИ-агенты сами забирают поручения

Коротко

  • Разработчик создал shar8.app — задачник, из которого ИИ-агенты могут сами забирать поручения через MCP, выполнять их и оставлять отчёты. Человек проверяет результат и закрывает задачу.
  • Автоматический исполнитель проверяет очередь каждую минуту, берёт до трёх задач за проход и выделяет на каждую до 15 минут. Если поручений нет, ИИ-модель не запускается.
  • Автоматическая работа подтверждена на Mac с Code. Linux пока проверен только тестами, Windows остаётся экспериментальной, а подключённым через MCP агентам ещё нельзя ограничить права на задачи.

Разработчик превратил обычный список дел в задачник shar8.app, из которого ИИ-агенты могут сами забирать поручения. Claude Code, Codex и OpenCode работают с общей очередью: человек ставит задачу, агент выполняет её на компьютере и оставляет отчёт. Пользователю остаётся проверить результат.

Обычно работа с ИИ-агентом начинается с переписки: нужно открыть чат, объяснить задачу и дождаться ответа. Автор shar8.app решил убрать этот лишний шаг. Теперь достаточно записать дело в привычный список с телефона или компьютера и поставить пометку «Агенту». Если компьютер включён, агент проверяет очередь каждую минуту и забирает подходящие поручения.

Например, можно попросить сравнить три библиотеки для записи системных событий, подготовить письмо, составить план встречи или сократить длинный документ до нескольких основных тезисов. Агент выполнит работу и оставит результат в заметках задачи. Если информации не хватит, попросит уточнений. Принимать работу по-прежнему должен человек: он читает отчёт, при необходимости отправляет задачу на доработку и только потом закрывает её.

Задачник доступен и прямо из диалога с агентом. Можно спросить Claude Code, какие дела запланированы на сегодня, попросить Codex перенести срок или во время работы с OpenCode добавить напоминание об обновлении библиотек в пятницу. Изменения появятся в общем списке, который доступен и на телефоне. Больше не нужно вести отдельные списки поручений в разных чатах.

Связь между задачником и агентами обеспечивает MCP — протокол, через который ИИ-программы обращаются к внешним сервисам. Сервер shar8.app предоставляет 15 инструментов: 12 позволяют читать, создавать и изменять задачи, ещё три управляют очередью автоматического исполнителя. Благодаря общему интерфейсу Claude Code, Codex и OpenCode могут подключаться к одному сервису без отдельных интеграций для каждого агента.

Чтобы поручения выполнялись без постоянного участия человека, автор написал дополнение для Claude Code. Оно запускает проверку очереди раз в минуту через системный планировщик: launchd на Mac, systemd на Linux или планировщик задач Windows. За один проход агент берёт не больше трёх задач и получает на каждую до 15 минут. Если очередь пуста, ИИ-модель вообще не запускается. Перед получением задания система проверяет готовность Claude, а при сбоях подключения временно увеличивает интервал между попытками.

В очереди предусмотрена защита от одновременного выполнения: пока один запуск занимается поручением, другой его не получит. После работы задача переходит в статус «На проверке», «Нужно уточнение» или «Агент не справился». Если исполнитель зависнет, система сама снимет задачу с выполнения и отметит ошибку. Назначать себе новые поручения агент не может — пометку «Агенту» ставит только пользователь.

Модель работает на компьютере владельца задачника через его подписку Claude или ключ Anthropic API. Сервер shar8.app не запускает модель и не получает её ключи. Для подключения предусмотрены два способа: вход через браузер с подтверждением доступа и личный токен для работы без участия человека. Вход через браузер пока разрешён только Claude Code и Codex. Выданный токен можно отозвать в личном кабинете, и уже следующий запрос с ним будет отклонён.

Однако у системы есть важное ограничение: агент, подключённый через MCP в обычном диалоге, получает доступ ко всем задачам, включая возможность их удаления. Разделения прав пока нет. Поэтому автор советует ограничивать инструменты самого агента. Автоматическому исполнителю по умолчанию доступна только работа с текстом. Поиск в интернете и другие инструменты нужно включать отдельно, а отправка писем и сообщений разрешается только явно указанным адресатам. Это снижает риск выполнения вредоносных инструкций, которые могут скрываться в тексте поручения, хотя полностью исключить обман модели нельзя.

Работу системы автор проверил 2 ноября 2026 года на Mac с действующей подпиской Claude и включённым интернет-поиском. Агент забрал задачу в течение минуты и записал отчёт в заметки. Для Linux дополнение написано и покрыто тестами, но на реальном компьютере ещё не проверялось. Версия для Windows остаётся экспериментальной. У Codex подтверждён вход через браузер, однако выполнение команд задачника пока не испытывалось. Таким образом, описанный автором успешный запуск автоматической очереди относится именно к Claude Code на Mac.

FAQ

Может ли ИИ-агент сам создавать себе поручения и закрывать выполненные задачи?

Отметить задачу для автоматического выполнения может только пользователь. Агент забирает её из очереди и оставляет отчёт, но окончательное решение о завершении работы принимает человек.

Нужна ли отдельная подписка для работы ИИ-агента с shar8.app?

Модель запускается на компьютере пользователя через его подписку Claude или ключ Anthropic API. Стоимость использования самого сервиса shar8.app автор в статье не уточняет.

Читайте также

  1. Baton позволяет переносить историю работы между пятью ИИ-агентами
  2. Kodik обошёл Codex, OpenCode и DeepSeek Harness: почему важна не только ИИ-модель
  3. Пять месяцев доработок GoClaw: почему разработчик создал свою платформу ИИ-агентов
  4. Obsidian для маркетолога: как сохранить опыт рекламных кампаний и не начинать каждый проект с нуля
  5. Можно ли заменить Codex и Claude Opus? Тест показал силу дешёвых ИИ-моделей и пределы локальных
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Единая очередь заданий для нескольких ИИ-агентов через MCP: Для объединения Claude Code, Codex и OpenCode с общим задачником можно использовать один HTTP-сервер MCP вместо отдельных интеграций для каждого агента. В реализации shar8.app сервер предоставляет 15 инструментов: 12 для чтения и изменения задач и 3 для управления автоматическим выполнением (agent_queue, agent_claim, agent_finish). Такое разделение позволяет использовать одну базу поручений для интерактивных и фоновых сценариев.
    [ИИ-агенты / Архитектура и интеграции]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!