MCP

Semrush MCP: подключение данных Semrush к ChatGPT, Claude и Gemini

Чтобы агентная реклама работала, нужно решить, чего ИИ никогда не должен касаться

ИИ-агент для скоринга торговых рекомендаций

Двенадцать граблей Gmail API, которые я собрал, пока учил Claude отправлять почту

Как показывать клиентам документацию из приватного репозитория, не открывая им доступ к репозиторию

Cannes Lions 2026: агентный AI приближается к принятию медиарешений

Инструменты для подготовки сайта к работе с AI-агентами

Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: интерфейс в стиле ChatGPT для LangGraph-агентов

Несколько LLM-агентов в одном Chrome: как изолировать вкладки и сохранить логины

Как подключить Obsidian к LLM через MCP и перестать копировать заметки вручную

Спор об llms.txt: критики и сторонники хайпа измеряют разные слои

От открытого интернета к открытому агенту: архитектура, которую обещали покупателям, наконец появилась

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

Как устроен campaign agent The Trade Desk на базе Claude

Future of Marketing Briefing: бренды, которые выигрывают в AI, начали с процессов, а не с технологий

Вам не нужен OpenClaw

Сепаратор для логов: как logzip сжимает логи для контекста LLM без потери читаемости

Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов

Наглядный пример, зачем нужны AI-агенты

Разработка фронтенда интернет-магазина через Qwen 3.6 Plus и Qwen CLI

Cloudflare перестраивает CLI, пока AI-агенты захватывают интернет

Контекстная амнезия: три агента, три IDE, ноль общей памяти

Как мы построили AI-экзоскелет для QA-инженера: от идеи до 11 автономных агентов

Обзор медиазакупок: глава Instrument о том, как агентствам нужно вести клиентов в сторону AI

Как я настроил OpenClaw для зоопарка лендингов своей компании