Лучшие практики работы с агентами для написания кода

Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги

Apple проиграла гонку ИИ — теперь начинается настоящий вызов

Новые навыки для Claude Code: systematic-debugging, senior-devops, senior-prompt-engineer

Anthropic запускает Cowork — аналог Claude Code для работы с файлами и офисных задач

ИИ — в глазах смотрящего: расширение сферы влияния

Новый агент Optable призван снизить нагрузку на планирование рекламы у паблишеров

Базовый RAG-компонент для локального семантического поиска на Python

В 2026 году ИИ перейдёт от хайпа к прагматизму

Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов

AI-компании хотят новый интернет — и считают, что нашли ключ

Microsoft превращает Windows в «агентную ОС», начиная с панели задач

Личное облако на Proxmox: нейросети, LLM и эмбеддинги

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google. День 5: AgentOps и вывод агентов в продакшн

Живое знание как процессный движок для импорта данных

Почему ваш первый проект AdCP, вероятно, провалится

Открываем RAG и интернет для LM Studio

AdCP и экономика агентного ИИ: строим под сегодняшнюю экономику, а не под завтрашние мечты

ChatGPT как главный маркетплейс планеты: разбираем OpenAI Agentic Commerce Protocol

Новый проект делает данные Википедии более доступными для ИИ

Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять

Медиа-брифинг: новый влиятельный игрок у издателей — AI-переговорщик

MCP — новый кирпичик в фундаменте AI-разработки

Учим LM Studio ходить в интернет при ответах на вопросы

Как собрать ИИ-агента: подборка открытых руководств и исследований