Алгоритмические ленты в соцсетях за два десятилетия трансформировали пользовательский опыт — от хронологии и ручного выбора контента до полной зависимости от машинных рекомендаций. Платформы вроде Facebook, Instagram и TikTok внедрили модели, фокусирующиеся на вовлечённости, времяпрепровождении и поведенческих сигналах. Однако за этим скрываются системные риски.

Алгоритмы создают информационные пузыри и искажают восприятие реальности, персонализируя подачу новостей до крайностей. Пользователи сталкиваются с фейками, манипуляциями и deepfake-контентом, особенно в TikTok, где 27% аудитории испытывают трудности в отличии вымысла от фактов. Даже профессионалы из медиа не всегда способны отфильтровать правду — в качестве примера приводится распространение фейка о советском происхождении нейросети DeepSeek.

Рост зависимости усугубляет ситуацию: среднее время использования соцсетей выросло с 90 минут в 2012 году до 143 минут в 2024-м. Платформы эксплуатируют психологические уязвимости пользователей, снижая концентрацию внимания и вызывая тревожность, особенно у зумеров. При этом бизнес-модель большинства соцсетей строится на сборе и перепродаже персональных данных.

Несмотря на попытки смягчить последствия (например, Community Notes в X или пометки об ИИ-контенте в Meta), масштабы проблемы требуют системных решений. На фоне растущей усталости пользователей появляются альтернативы вроде Tapestry — приложения с хронологической лентой без рекомендаций. Это может сигнализировать о сдвиге: возвращении к контролю, прозрачности и более здоровому информационному потреблению.