Китайская революция в ИИ и BI: какие уроки может извлечь Россия

В статье GlowByte анализируются ключевые драйверы и вызовы китайской цифровой трансформации, акцентируя внимание на стремительном развитии искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики (BI) в стране. Китай занимает лидирующие позиции в мировой промышленности — на него приходится 34% глобальной добавленной стоимости производства (2024), при этом темпы автоматизации и цифровизации поражают масштабом: более миллиона 5G-базовых станций, внедрение ИИ в производство и электромобильную индустрию, миллиардные инвестиции в полупроводники и национальные AI-платформы.

Особое место занимает переход к ABI (Augmented Business Intelligence) — «усиленной» бизнес-аналитике на базе ИИ, позволяющей компаниям получать автоматические инсайты и рекомендации без привлечения профильных аналитиков. Ожидается, что к 2025 году 75% корпоративных данных в Китае будут анализироваться без участия специалистов, а само внедрение ABI стимулируется масштабными госинвестициями, налоговыми стимулами и региональными AI-фондами (до 60 млрд юаней). Среди примеров: проект «Мозг» (China Brain Project), создание Brainnetome Atlas и мозговых чипов, а также использование ИИ для управления электромобилями и медтехникой.

Для российского рынка отмечена высокая зависимость от западных BI-решений и недостаточное распространение self-service BI. Авторы рекомендуют изучить опыт Китая для развития собственной экосистемы ABI и укрепления цифрового суверенитета.

← Назад в лентуЧитать оригинал →