AI-пузырь: когда стартапы получают миллионы за обёртку над чужим ИИ
AI-стартапы, строящие продукты поверх чужих моделей, получают всё больше инвестиций, несмотря на отсутствие собственных технологий. На примере Cursor AI — «помощника для программистов», который представляет собой лишь обёртку над API
OpenAI и
Anthropic, — автор указывает на проблему: десятки миллионов долларов вкладываются в интерфейсы и маркетинг, а не в реальное развитие ИИ.
Эта тенденция создаёт иллюзию бурного роста индустрии, но по сути раздувает оценки компаний без технологического ядра, усиливает зависимость от ограниченного числа вендоров и вытесняет команды, занимающиеся настоящими R&D. Классическая стадия пузыря: интерфейсы, плагины, чат-боты и ассистенты масштабируются только за счёт внешних LLM, не имея собственного стека.
Контрастом выступают компании, которые действительно инвестируют в свои модели и архитектуры — такие как Mistral,
Meta (LLaMA),
Google DeepMind. Именно они двигают индустрию вперёд, а не массовый поток low-tech-стартапов. На фоне ажиотажа рынок рискует повторить сценарий дотком-пузыря или крипто-бума 2017 года, когда вера инвесторов опережала реальный технологический прогресс.
Читайте также
ChatGPT vs Claude: опыт использования двух LLM в реальной работе
Что ждет поклонников ИИ на Google I/O: новые модели Gemini, генерация медиа и AI-агенты
MIT и Кембридж: ChatGPT снижает креативность и память — как этого избежать
Развитие искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и что будет дальше?
Сравнение: ChatGPT o3 Pro против Gemini, Claude и DeepSeek — какой AI лучше пишет код и рефераты?