Научный дайджест Хабра сфокусирован на применении искусственного интеллекта в инженерии, мультиагентных системах и изучении социальных норм среди LLM. Представлен алгоритм AUTOSCATTER для автоматизированного проектирования оптических устройств, который находит оптимальные конфигурации с помощью графовых моделей, что позволяет ускорить и упростить процесс разработки в сравнении с традиционными методами.

Во второй части дайджеста рассмотрена система UAV-CodeAgents — модульная платформа для планирования миссий БПЛА на базе LLM и VLM. Использование ReAct-подхода и pixel-pointing обеспечивает автоматическую разбивку задач, точную локализацию целей и динамическое перепланирование маршрутов. В экспериментах система достигла времени обнаружения целей менее 100 секунд и высокого процента успешных миссий.

Третья часть посвящена экспериментам по формированию социальных норм среди популяций LLM. Исследование в Science Advances показало, что большие языковые модели, взаимодействуя между собой, способны самостоятельно вырабатывать коллективные правила и изменять их под влиянием устойчивых меньшинств. Это открывает путь к моделированию сообществ и коллективного поведения на базе ИИ.