В статье описан практический опыт внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в B2B-сегменте Ростелекома. Главная цель — автоматизация рутинных бизнес-процессов для повышения эффективности и снижения операционных издержек. Автор, руководитель ИИ-продуктов Никита Беловашин, выделяет ключевые направления внедрения: автоматизация оценки качества обслуживания клиентов, обработка обращений и договоров с контрагентами.

• Внедрение ИИ позволило увеличить охват оценки звонков с 10% до 100% и ускорить анализ диалогов.
• Сервис автоматической маршрутизации обращений снизил ручной труд по их корректировке и сортировке на 80%, а время ответа уменьшилось с дней до минут.
• Обработка договоров автоматизирована на 15% ключевых атрибутов, что существенно упростило документооборот при большом потоке документов.

Проект реализован за счёт внутренней экспертизы по NLP, ML, ASR и CV, с акцентом на гибкость решений и адаптацию под внутренние нужды. Пилотные проекты проходили в течение 3 месяцев, после чего сервисы были масштабированы. Среди успехов — повышение эффективности, рост скорости обработки данных и улучшение клиентского опыта. Вызовы — дальнейшее развитие функционала, дообучение моделей, интеграция в существующие ИТ-системы и решение вопросов безопасности. Авторы рекомендуют начинать с пилотов, интегрировать ИИ в стратегию компании и инвестировать в качественные данные. ИИ становится неотъемлемым инструментом развития крупных B2B-проектов.