Владимир Макеев, CEO Surf, анализирует реальное влияние ИИ на российский бизнес и разоблачает популярные мифы вокруг массового внедрения нейросетей. Несмотря на шум вокруг “национальных стратегий” и KPI по интеграции ИИ во всех отраслях, внедрение технологий чаще всего не приводит к росту прибыли и трансформации бизнес-моделей — за исключением крупных игроков, обладающих большими данными и специфическими задачами.

В 2025 году бизнес потратит на ИИ $644 млрд, но большинство компаний используют нейросети только для автоматизации рутинных задач — генерации текстов, поддержки пользователей, простой аналитики. Только четверть сотрудников реально применяют ИИ-инструменты на практике. Разработка собственных ИИ-моделей остаётся дорогой и убыточной для 80% компаний, а расходы на ИИ растут на 30–50% в год из-за кадрового дефицита.

Эксперт отмечает, что ML-алгоритмы для рекомендаций, аналитики и модерации зачастую эффективнее и дешевле нейросетей: внедрение таких решений обходится в 50–250 тыс. рублей, тогда как стоимость простых ИИ-моделей в России — от 1,5 до 10 млн рублей. Опыт Авито с инвестициями в 12 млрд рублей подчеркивает неочевидность выгоды от ИИ-проектов.

Кейсы успеха ИИ ограничены задачами RAG, поддержки, узкой аналитики и ускорения разработки (Copilot, Cursor, Windsurf). Массовое внедрение ИИ оправдано только для компаний с развитой data-культурой и крупными операциями. Для остальных — ML-алгоритмы остаются оптимальным инструментом.