На Хабре опубликован аналитический материал о распознавании паттернов, по которым можно определить, что текст был написан искусственным интеллектом (ИИ). Автор делится субъективным опытом и формализует критерии, по которым средний ИИ-генерированный текст отличается от человеческого: «гладкость» (однородный стиль, идеальная структура), поверхностность (отсутствие глубины и новых идей), механическая эмоциональность (клише, шаблонные эмоциональные обороты), избегание категоричности, а также калька с английского и отсутствие уникальных речевых привычек.

В статье приводятся реальные примеры ИИ-текстов и объясняется, что многие из них легко узнать по однотипности построения, минимальному количеству личных деталей и аккуратному избеганию острых углов. Автор отмечает сложность определения авторства и считает, что важно оценивать не автора, а качество мышления и письма. Для оценки создан подробный промпт-алгоритм, который можно использовать для анализа текстов — он учитывает жанровые особенности, эмоциональную вовлечённость, концептуальную новизну и неравномерность изложения.

Автор подчеркивает, что качественный текст — не всегда человеческий, а шаблонный — не обязательно ИИ. Критерии и инструменты анализа открыты для обсуждения и самостоятельного применения.