ИИ для бизнеса: как использовать искусственный интеллект для аналитики и исследований

Статья на «» описывает практические сценарии использования искусственного интеллекта (, и аналогов) для бизнес-аналитики и исследований. Автор акцентирует внимание, что ИИ — не «волшебная таблетка», а инструмент для сбора фактуры, понимания общей картины рынка и оперативной аналитики.

Основные направления применения:

  • Анализ рынка и конкурентов: автоматизация сбора открытых данных, оценка сайтов конкурентов, выявление трендов и незанятых ниш.
  • Исследование целевой аудитории: сегментация, формирование опросов, анализ отзывов на маркетплейсах и соцплатформах.
  • Работа с данными и BI: генерация формул для Excel и Sheets, советы по сводным таблицам, объяснение метрик.
  • Прогнозирование и сценарный анализ: помощь в построении финансовых моделей, анализ различных сценариев и шаблонов для расчетов.
  • Анализ эффективности рекламы: разбор отчетов из рекламных систем, предложения для A/B-тестирования, интерпретация KPI.
  • Подготовка отчетов и презентаций: шаблоны для отчетов и презентаций, рекомендации по визуализации данных и формулировке выводов.

Рекомендации для бизнеса: конкретизировать задачи, делиться данными и ставить чёткие цели при обращении к ИИ. Материал ориентирован на предпринимателей, маркетологов и всех, кто хочет повысить эффективность аналитики и исследований с помощью современных AI-инструментов.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!