В свежем дайджесте "Агенты. Деньги. Бизнес и Работа" анализируется роль ИИ-агентов в будущей цифровой экономике, а также перспективы открытого интернета и риски усиления влияния Big Tech. Отмечается, что рост инвестиций в ИИ превышает ожидания, а переход от разработки собственных ИИ-решений к покупке готовых агентных платформ ускоряется. Особое внимание уделено платформе Agent Bricks от Databricks, делающей создание корпоративных ИИ-агентов доступным для не-технических специалистов через технологию Agent Learning from Human Feedback (ALHF).

Обсуждается парадокс внедрения генеративного ИИ: 80% компаний используют ИИ, но более 80% не видят явного эффекта на бизнес-показатели из-за преобладания горизонтальных решений и затяжных пилотов. Преодоление этого барьера связано не столько с технологиями, сколько с организационными изменениями — адаптацией сотрудников, построением доверия и контролем над автономными системами. В дайджесте также рассматривается альтернатива deep learning — подход Axiom (Verses AI), призванный повысить эффективность и обучаемость ИИ-агентов, а также возможное влияние AGI на ускорение научного прогресса и структурные изменения в экономике.

Итог: рынок движется к массовому внедрению агентных ИИ, что требует новых стандартов, платформ и новых подходов к бизнесу, а дискуссия об "экономике без работы" становится все актуальнее на фоне бурного роста агентной автоматизации.