Андрей из канала "Сбежавшая нейросеть" поделился опытом работы с новыми "рассуждающими" версиями ChatGPT (o3, o4-mini-high) и дал практические советы по эффективному промптингу для этих моделей. В отличие от классических чатботов, современные версии ChatGPT o-серии требуют максимально подробных и структурированных инструкций на старте: иначе они склонны выдавать запутанные, малоинформативные ответы или использовать чрезмерно формальный стиль.

• Автор отмечает, что модели o3/o4 работают как генераторы отчетов, часто начинают с веб-поиска, затем формируют черновик, проводят повторную проверку и при необходимости дорабатывают ответ. Время генерации иногда занимает несколько минут, а лимит по запросам (200 в неделю для Plus-подписки) делает точный промпт особенно ценным.
• Ключевой совет — использовать структуру промпта Бена Хилака, которая была обновлена под o3-pro: включать максимум контекста и уточняющие параметры, чтобы минимизировать количество повторных запросов и повысить качество итогового ответа.
• ChatGPT o3 имеет особенность вставлять английские слова в русскоязычные ответы — рекомендуется явно просить модель не использовать англоязычные термины.
• Для длинных аналитических задач o3-pro полезен за счёт глубины контекста; для коротких задач достаточно обычной o3.
• Пользовательский опыт автора подтверждает: новый подход к промптингу действительно меняет качество взаимодействия с ИИ, а описанные приёмы актуальны не только для ChatGPT, но и для альтернативных моделей, вроде Gemini 2.5 Pro.

В целом, публикация акцентирует внимание на изменившейся логике взаимодействия с современными LLM и необходимости адаптировать собственный стиль запросов под новые требования ИИ-платформ.