Почему в 2025 году навык написания промптов обязателен для всех, даже для «нетехнарей»

19.06.2025 •

В 2025 году умение работать с промптами становится универсальным навыком для специалистов любых профессий — от маркетинга и HR до управления проектами и образования. Статья на объясняет, почему грамотная постановка задач для ИИ (prompt engineering) уже критична даже для «нетехнарей», и как этот навык позволяет автоматизировать рутину, экономить от 5 до 10 часов в неделю и существенно повышать качество решений.

Ключевой вывод: промпт — это не код, а чёткая, контекстная формулировка задачи. Чем детальнее вводные, тем выше качество результата от нейросети. На практических примерах показано, как профессиональные промпты меняют подход к созданию email-рассылок, контент-планов, аналитических отчетов и HR-сопровождению: экономия времени в маркетинге — с 8 до 2 часов на подготовку контента, автоматизация обработки сотни резюме — до 5 часов экономии на найме.

Статья разбирает формулы эффективного промпта (контекст, задача, формат, ограничения), типовые ошибки (размытые формулировки, отсутствие вводных), техники повышения эффективности (разбивка задач, ролевые промпты, ограничения и примеры). Отдельно обсуждается выбор инструментов (, , ) и важность регулярной практики для развития навыка. Промптинг становится неотъемлемой частью digital-компетенций, и уже влияет на рынок труда — к 2030 году это будет базовым требованием для большинства профессий.

Читайте также

  1. «Крестный отец» машинного обучения Амари Шуничи получил Премию Киото: вклад в развитие искусственного интеллекта
  2. Как выбрать AI-курс для менеджера: подробный разбор рынка и рекомендации
  3. Геймификация Википедии и возвращение интереса к знаниям в эпоху ИИ: кейс телеграм-бота «Жабарий»
  4. AI в жизни и работе: практические кейсы продуктового дизайнера
  5. 10-кратное ускорение дизайн-процессов с помощью ChatGPT: кейсы и практики
#Искусственный интеллект#Хабр#МарТех#AI в образовании
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!