20+ кейсов: как ChatGPT экономит на дизайне — опыт, примеры и расчёт выгод

На опубликована подробная статья с 20+ примерами использования генератора изображений в реальных задачах — от баннеров до стикеров, комиксов, макетов продукции и визуализации интерьера. Автор делится собственным опытом дизайнера и анализирует, сколько времени и денег позволяет сэкономить генерация через ИИ по сравнению с работой профессионалов: например, набор маркетплейс-карточек, 3D-маскот или серия комиксов обходится в 5–20 раз дешевле и быстрее.

В статье описаны особенности генерации: ChatGPT умеет запоминать объекты и переносить их в новые сцены, комбинировать стили, накладывать текст, но пока слабо справляется с нелатинскими символами, точечными правками, множеством деталей и стабильностью лиц. Приведены советы по промптам и лайфхаки для исправления ошибок (например, смена формата изображения). Большой блок посвящён расчёту стоимости работы у фриланс-дизайнеров по каждому типу задачи: карточки для маркетплейса, комиксы, стикерпак, мерч, визуализация интерьера, обложки, меню и инфографика.

Вывод: нейросети позволяют резко снизить затраты на дизайн-рутинy, дают доступ к мощным инструментам даже одиночным авторам, но требуют гибкости, экспериментов и критичного подхода к результату.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!