Материал на «Хабре» раскрывает практический опыт использования различных AI-инструментов в повседневной работе и личных проектах продуктового дизайнера и студентки. Автор описывает, как нейросети позволяют ускорять задачи в сфере бренд-дизайна, мобильных игр и e-commerce — от генерации брендбуков и 3D-иконок до анализа конкурентов и создания UX-контента.

• Для визуальных задач активно применяются генеративные AI-платформы (Qwen, Шедеврум, ChatGPT Pro, Perplexity), каждая из которых по-разному справляется с промтами и стилями (например, глассморфизм).
• AI используется для поиска и анализа игровых интерфейсов, генерации UI-элементов, брейншторминга идей и автоматизации рутинных процессов в Figma AI (удаление фона, заполнение карточек контентом).
• В учебе AI помогает готовить конспекты, анализировать большие тексты, выявлять плагиат (DeepSeek), а также генерировать короткие тексты для интерфейсов и push-уведомлений.

В материале отмечается плюсы и ограничения разных нейросетей: ChatGPT часто лучше справляется с анализом текстов и поиском решений, Qwen и Шедеврум — с визуальным стилем. Перспективным признано использование AI для ускорения циклов дизайн-проектов и образовательных задач, а также для кросс-командных коммуникаций и получения грантов в стартапах EcoTech.