ИИ развивается и меняет наше представление о реальности
В статье на «
Хабре» рассматривается масштабная смена парадигмы в понимании искусственного интеллекта (ИИ) и самой природы реальности. Автор, творчески переосмысляя оригинальный западный текст, обращает внимание на пять взаимосвязанных «революций» в вычислениях:
- Естественные вычисления: вычисления существуют в природе задолго до появления компьютеров. Идея «всё из бита» (Джон Уилер) предполагает, что физическая реальность основана на вычислениях.
- Нейронные вычисления: мозг как пример эффективных естественных вычислений. Новые архитектуры ИИ стремятся имитировать мозг для повышения эффективности.
- Прогностический интеллект: большие языковые модели (LLM) учатся моделировать будущее, показывая фундаментальные свойства интеллекта.
- Общий интеллект (AGI): ИИ уже решает широкий спектр когнитивных задач, стирая грань между машинным и человеческим разумом.
- Коллективный интеллект: интеллект — социальное явление, его развитие зависит от взаимодействия множества агентов.
Особое внимание уделено идее, что вычисления лежат в основе биологии и жизни, а работы Алана Тьюринга и Джона фон Неймана связали принципы вычислений с устройством ДНК и биологических систем. Проводятся параллели между эволюцией жизни и эволюцией вычислительных структур.
В статье подчеркивается, что современные успехи ИИ вынуждают научное сообщество по-новому взглянуть на математику и вычисления как фундаментальные основы реальности. Радикальные гипотезы Макса Тегмарка и Стивена Вольфрама, ранее считавшиеся маргинальными, становятся предметом серьезного обсуждения. Переход к новой парадигме сравнивается с коперниканским переворотом, а признание вычислительной природы мира рассматривается как следующий шаг в развитии науки.
Для индустрии AdTech и MarTech подобные концепции имеют прикладное значение: они лежат в основе современных подходов к машинному обучению, созданию агентных систем и объяснимости решений ИИ.
Читайте также
ML Q & AI. Глава 2: Self-Supervised обучение
Как внедрить AI-чат в бизнес: инструкция для роста среднего чека и лояльности
ИИ — помощник или конкурент? Практика внедрения нейросети в работу системного аналитика банка
Почём ИИ для народа: тест платформы YADRO G4208P с восемью H100 NVL и RTX 4090 на 10 ИИ-моделях
Эндрю Ын против “вайб-кодинга”: программирование с ИИ — это серьёзная работа, а не хобби