ИИ развивается и меняет наше представление о реальности

В статье на «» рассматривается масштабная смена парадигмы в понимании искусственного интеллекта (ИИ) и самой природы реальности. Автор, творчески переосмысляя оригинальный западный текст, обращает внимание на пять взаимосвязанных «революций» в вычислениях:

  • Естественные вычисления: вычисления существуют в природе задолго до появления компьютеров. Идея «всё из бита» (Джон Уилер) предполагает, что физическая реальность основана на вычислениях.
  • Нейронные вычисления: мозг как пример эффективных естественных вычислений. Новые архитектуры ИИ стремятся имитировать мозг для повышения эффективности.
  • Прогностический интеллект: большие языковые модели (LLM) учатся моделировать будущее, показывая фундаментальные свойства интеллекта.
  • Общий интеллект (AGI): ИИ уже решает широкий спектр когнитивных задач, стирая грань между машинным и человеческим разумом.
  • Коллективный интеллект: интеллект — социальное явление, его развитие зависит от взаимодействия множества агентов.

Особое внимание уделено идее, что вычисления лежат в основе биологии и жизни, а работы Алана Тьюринга и Джона фон Неймана связали принципы вычислений с устройством ДНК и биологических систем. Проводятся параллели между эволюцией жизни и эволюцией вычислительных структур.

В статье подчеркивается, что современные успехи ИИ вынуждают научное сообщество по-новому взглянуть на математику и вычисления как фундаментальные основы реальности. Радикальные гипотезы Макса Тегмарка и Стивена Вольфрама, ранее считавшиеся маргинальными, становятся предметом серьезного обсуждения. Переход к новой парадигме сравнивается с коперниканским переворотом, а признание вычислительной природы мира рассматривается как следующий шаг в развитии науки.

Для индустрии AdTech и MarTech подобные концепции имеют прикладное значение: они лежат в основе современных подходов к машинному обучению, созданию агентных систем и объяснимости решений ИИ.

Читайте также

  1. ML Q & AI. Глава 2: Self-Supervised обучение
  2. Как внедрить AI-чат в бизнес: инструкция для роста среднего чека и лояльности
  3. ИИ — помощник или конкурент? Практика внедрения нейросети в работу системного аналитика банка
  4. Почём ИИ для народа: тест платформы YADRO G4208P с восемью H100 NVL и RTX 4090 на 10 ИИ-моделях
  5. Эндрю Ын против “вайб-кодинга”: программирование с ИИ — это серьёзная работа, а не хобби
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!